| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-43页 |
| ·研究背景 | 第16-17页 |
| ·研究现状与相关基础知识 | 第17-40页 |
| ·网络流量异常检测 | 第17-27页 |
| ·恶意代码检测与防御 | 第27-33页 |
| ·网络安全评估 | 第33-39页 |
| ·网络免疫策略 | 第39-40页 |
| ·主要研究内容 | 第40-41页 |
| ·主要工作与创新点 | 第41-42页 |
| ·论文组织结构 | 第42-43页 |
| 第二章 面向SIP的网络流量异常监测技术研究 | 第43-57页 |
| ·引言 | 第43-44页 |
| ·基于协议会话时长的拒绝服务检测模型设计 | 第44-46页 |
| ·基于通话时间的SIP VoIP系统泛洪攻击检测方法 | 第46-55页 |
| ·SIP VoIP面临的安全威胁 | 第46-47页 |
| ·典型的的SIP安全威胁 | 第47-49页 |
| ·SIP VoIP系统泛洪攻击分析 | 第49-50页 |
| ·基于通话时长的检测模型 | 第50-51页 |
| ·正常通话模型 | 第51-52页 |
| ·卡方值检测 | 第52-53页 |
| ·实验分析 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第三章 基于蜜网的恶意代码监测技术研究 | 第57-76页 |
| ·引言 | 第57-58页 |
| ·基于蜜罐站点的恶意代码诱捕技术研究 | 第58-63页 |
| ·蜜网站点结构设计 | 第59-61页 |
| ·恶意行为监控系统设计 | 第61-63页 |
| ·基于蜜罐网关的恶意代码网络行为分析技术研究 | 第63-69页 |
| ·基于蜜狗的恶意代码控制服务器追踪技术研究 | 第69-73页 |
| ·IRC僵尸网络追踪 | 第71-72页 |
| ·HTTP木马网络追踪 | 第72-73页 |
| ·大规模分布式蜜罐网络系统研究 | 第73-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第四章 基于监测的网络安全态势指标评估研究 | 第76-91页 |
| ·引言 | 第76-77页 |
| ·基于监测的网络安全态势基础感知技术 | 第77-79页 |
| ·基于BP神经网络的网络安全态势指标评估研究 | 第79-86页 |
| ·基于监测的网络安全态势指标评估系统 | 第86-87页 |
| ·测试结果 | 第87-89页 |
| ·本章小结 | 第89-91页 |
| 第五章 基于信息传播的恶意代码动态免疫策略研究 | 第91-107页 |
| ·引言 | 第91-92页 |
| ·恶意代码传播与检测技术分析 | 第92-97页 |
| ·恶意代码的特点 | 第92-93页 |
| ·恶意代码生存技术 | 第93-95页 |
| ·恶意代码检测技术 | 第95-97页 |
| ·基于告警信息的动态免疫策略 | 第97-106页 |
| ·复杂网络理论基础 | 第97-98页 |
| ·告警信息传播模型 | 第98-100页 |
| ·动态免疫过程 | 第100-102页 |
| ·实验分析 | 第102-106页 |
| ·本章小结 | 第106-107页 |
| 第六章 结束语 | 第107-109页 |
| ·全文工作总结 | 第107页 |
| ·后续研究展望 | 第107-109页 |
| 参考文献 | 第109-115页 |
| 致谢 | 第115-116页 |
| 作者在攻读博士期间发表的论文 | 第116-117页 |
| 作者在攻读博士期间参与的科研项目 | 第117页 |