用户端多媒体通信综合过滤方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-13页 |
| ·论文结构 | 第13-14页 |
| 第二章 基于内容的信息过滤技术 | 第14-23页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·基于文本内容的机器过滤学习法 | 第14-16页 |
| ·基于规则的机器学习法 | 第15页 |
| ·基于概率的机器学习法 | 第15-16页 |
| ·垃圾邮件过滤技术研究和分析 | 第16-19页 |
| ·垃圾邮件概述 | 第16-17页 |
| ·垃圾邮件过滤技术 | 第17-18页 |
| ·反垃圾邮件方案重要性能 | 第18-19页 |
| ·手机短信过滤技术 | 第19-23页 |
| 第三章 基于社会工程学的黑白名单过滤技术 | 第23-30页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·黑白名单技术 | 第23-25页 |
| ·基于社会工程学的用户信息分析 | 第25-28页 |
| ·社会工程学攻击的物理手段 | 第25-27页 |
| ·社会工程学在用户信息分析中的应用 | 第27-28页 |
| ·用户信息分析在黑名单机制中的应用 | 第28-30页 |
| 第四章 基于CAPTCHA的质询-回应过滤技术 | 第30-49页 |
| ·引言 | 第30-31页 |
| ·CAPTCHA技术 | 第31-35页 |
| ·图灵测试 | 第31-33页 |
| ·人类视觉特点 | 第33-34页 |
| ·常用的CAPTCHA | 第34-35页 |
| ·数字图像信息识别与匹配 | 第35-44页 |
| ·数字图像 | 第35-37页 |
| ·图像特征 | 第37-42页 |
| ·图像匹配 | 第42-44页 |
| ·验证信息结构化CAPTCHA | 第44-49页 |
| ·结构化数字显示的验证内容设计 | 第45-46页 |
| ·结构化图像显示的验证内容设计 | 第46-49页 |
| 第五章 用户端多媒体通信综合过滤方法 | 第49-58页 |
| ·引言 | 第49-50页 |
| ·总体框架设计思路 | 第50-53页 |
| ·各个模块设计思路 | 第53-57页 |
| ·内容过滤模块工作流程 | 第53-54页 |
| ·基于社会工程学的黑白名单工作流程 | 第54-56页 |
| ·质询-响应模块工作流程 | 第56-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·总结 | 第58-59页 |
| ·展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读学位期间发表学术论文目录 | 第64页 |
