用于家电控制的语音识别方法研究
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| ·语音识别的概述 | 第12页 |
| ·语音识别技术的发展及现状 | 第12-13页 |
| ·语音识别技术简介 | 第13-14页 |
| ·嵌入式语音识别技术简介 | 第14页 |
| ·语音模型表示 | 第14-16页 |
| ·本文的研究内容及章节安排 | 第16-17页 |
| 第二章 嵌入式语音识别算法分析 | 第17-37页 |
| ·语音识别的基本原理 | 第17页 |
| ·前端处理 | 第17-19页 |
| ·采样 | 第18页 |
| ·量化 | 第18-19页 |
| ·预处理 | 第19-20页 |
| ·加窗 | 第19页 |
| ·预加重处理 | 第19-20页 |
| ·归一化处理 | 第20页 |
| ·端点检测以及分词处理 | 第20-25页 |
| ·端点检测 | 第20-24页 |
| ·分词处理 | 第24-25页 |
| ·特征向量 | 第25-32页 |
| ·线性预测编码(LPC) | 第25-27页 |
| ·线性预测倒谱系数(LPCC) | 第27-28页 |
| ·梅尔倒谱系数(MFCC) | 第28-29页 |
| ·特征向量的提取 | 第29-30页 |
| ·改进的梅尔倒谱系数Specmurt | 第30-32页 |
| ·特征向量的匹配 | 第32-36页 |
| ·判决策略 | 第36页 |
| ·本章总结 | 第36-37页 |
| 第三章 嵌入式语音识别算法实现 | 第37-47页 |
| ·EASYARM2200开发环境 | 第37页 |
| ·EASYARM2200各个硬件部分介绍 | 第37-39页 |
| ·储存器 | 第37-38页 |
| ·向量中断控制器 | 第38页 |
| ·定时器0和定时器1 | 第38页 |
| ·A/D转换器 | 第38-39页 |
| ·语音采集 | 第39-40页 |
| ·功率放大电路设计 | 第40页 |
| ·模拟抗混叠滤波器设计 | 第40页 |
| ·电压偏置的设计 | 第40页 |
| ·定时器设置 | 第40-42页 |
| ·窗长的设计 | 第41页 |
| ·梅尔倒谱系数的设计 | 第41-42页 |
| ·初始化设置 | 第42-43页 |
| ·软件设计流程 | 第43页 |
| ·数据存储设计 | 第43-44页 |
| ·特征向量提取的软件实现 | 第44-45页 |
| ·系统流程 | 第45-46页 |
| ·本章总结 | 第46-47页 |
| 第四章 实验结果分析 | 第47-51页 |
| ·特征向量正确率比对实验 | 第47-48页 |
| ·特征向量阶数实验 | 第48-49页 |
| ·分词与不分词比对实验 | 第49-50页 |
| ·系统整体性能实验 | 第50页 |
| ·本章总结 | 第50-51页 |
| 总结 | 第51-52页 |
| 附录A | 第52-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读学位期间的学术成果 | 第58-60页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第60页 |
