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IR-UWB无线传感器网络中节点定位的关键技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-19页
主要缩略语表第19-20页
第1章 绪论第20-39页
   ·课题背景第20-22页
     ·无线传感器网络第20-21页
     ·IR-UWB无线通信技术第21-22页
   ·课题研究的目的及意义第22-24页
   ·国内外研究现状与分析第24-35页
     ·定位问题概述第24-25页
     ·测距模块的研究现状第25-30页
     ·NLOS处理模块的研究现状第30-31页
     ·定位模块的研究现状第31-34页
     ·存在的问题与不足第34-35页
   ·本课题的主要研究内容第35-39页
第2章 TOA估计算法第39-85页
   ·引言第39-42页
   ·系统模型第42-43页
     ·IEEE 802.15.4a信道模型简介第42-43页
     ·接收信号的数学模型第43页
   ·高精度相干TOA估计算法第43-55页
     ·使用多脉冲平均信号估计TOA第43-45页
     ·DP检测算法第45-46页
     ·误差分析及算法参数设置第46-52页
     ·结果与分析第52-55页
   ·低复杂度非相干TOA估计算法第55-65页
     ·能量采样及TOA估计第55-56页
     ·有的非相干TOA估计算法第56-58页
     ·基于MMR进行归一化门限设置的TC算法第58-62页
     ·仿真结果与讨论第62-65页
   ·精度与复杂度折衷的两步TOA估计算法第65-72页
     ·两步TOA估计方法的原理第65-67页
     ·各步骤中关键问题的讨论第67-71页
     ·仿真结果与讨论第71-72页
   ·精度与复杂度折衷的MF-TC-JM算法第72-82页
     ·MF-TC-JM算法的原理第72-74页
     ·动态门限因子策略第74-78页
     ·仿真结果与讨论第78-82页
   ·四种TOA估计算法适用情况的总结第82页
   ·本章小结第82-85页
第3章 发射端系统参数对TOA估计的影响及TOA估计结果的可信度衡量第85-105页
   ·引言第85-86页
   ·发射端系统参数对TOA估计影响的定性分析第86-88页
     ·脉冲波形的影响第87页
     ·脉冲带宽的影响第87-88页
     ·脉冲发射速率的影响第88页
   ·发射端系统参数对TOA估计影响的仿真分析第88-94页
     ·高斯脉冲的各阶导函数用作测距时的性能差异第89-91页
     ·使用不同带宽的高斯二阶脉冲测距时的性能差异第91-94页
     ·变化PRI对测距性能的影响第94页
   ·对相干算法(MF-TC-JM)TOA估计结果的可信度衡量第94-98页
     ·TOA估计结果的可信度分级第94-95页
     ·各可信级别的误差建模第95-98页
   ·对非相干算法(ED-TC-MMR)TOA估计结果的可信度衡量第98-103页
     ·TOA估计结果的可信度分级第98-99页
     ·各可信级别的误差建模第99-103页
   ·本章小结第103-105页
第4章 基于IR-UWB样机的测距实验第105-119页
   ·引言第105页
   ·基于TOA估计的单向测距和双向测距原理概述第105-108页
     ·基于TOA估计的单向测距第106-107页
     ·基于TOA估计的双向测距第107-108页
   ·适合已有IR-UWB样机的测距方案第108-111页
     ·IR-UWB样机简介第108-109页
     ·TOA估计算法、测距方法的选用及测距平台的搭建第109-111页
   ·误差分析及对策第111-113页
     ·误差成分及特性分析第111-112页
     ·大值误差对策第112-113页
   ·实验结果及分析第113-117页
     ·实验数据的采集第113-115页
     ·实验数据的处理及结果分析第115-117页
   ·本章小结第117-119页
第5章 NLOS问题的处理第119-141页
   ·引言第119-120页
   ·不依赖于信道估计的NLOS信道状态鉴别第120-130页
     ·用于鉴别的信号段的截取第120-122页
     ·鉴别参量的提取及鉴别方法第122-129页
     ·仿真结果与讨论第129-130页
   ·对NLOS误差量值的估计第130-139页
     ·NLOS误差的产生及特点第130-131页
     ·NLOS误差估计式的推导第131-134页
     ·天线方向性影响的校正第134-135页
     ·DP和MCP检测算法第135-136页
     ·对实测数据的处理及结果分析第136-139页
   ·本章小结第139-141页
第6章 基于测距结果的定位第141-169页
   ·引言第141-143页
   ·系统模型第143-146页
     ·一体化测距与定位第143-145页
     ·定位模型第145-146页
   ·节点定位算法第146-149页
     ·LS算法第146页
     ·WLS算法第146-147页
     ·ML算法第147-148页
     ·加入约束条件第148-149页
   ·节点定位算法的性能仿真与讨论第149-158页
     ·脉冲发射能量对定位性能的影响第150-152页
     ·NLOS节点数量对定位性能的影响第152-154页
     ·锚节点总数对定位性能的影响第154页
     ·NLOS鉴别成功率对定位性能的影响第154-155页
     ·测距误差与定位误差的直观比较第155-158页
   ·网络协同定位第158-163页
     ·协同定位的思想概述第158页
     ·一种改进的协同定位方案第158-163页
   ·协同定位的性能仿真与讨论第163-166页
     ·未知节点数量对定位性能的影响第163-165页
     ·未知节点间NLOS测距比例对定位性能的影响第165-166页
     ·单节点定位误差与网络协同定位误差的比较第166页
   ·本章小结第166-169页
结论第169-172页
参考文献第172-184页
攻读博士学位期间发表的学术论文第184-187页
致谢第187-188页
个人简历第188页

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