纸币号码识别系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·号码检测的意义 | 第8-9页 |
| ·号码检测的现状与水平 | 第9-10页 |
| ·纸币号码检测的难点 | 第10-11页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第11-14页 |
| 第二章 数字图像处理技术及应用 | 第14-27页 |
| ·数字图像处理及研究对象 | 第14-15页 |
| ·图像平滑 | 第15-20页 |
| ·卷积算法 | 第16页 |
| ·频域处理法 | 第16-18页 |
| ·空域处理法 | 第18-20页 |
| ·边缘检测与增强 | 第20-23页 |
| ·平移和差分边缘增强 | 第21-22页 |
| ·Laplace边缘增强 | 第22-23页 |
| ·Sobel边缘检测 | 第23页 |
| ·图像的二值化 | 第23-26页 |
| ·局部阈值二值化方法 | 第24页 |
| ·整体阈值二值化方法 | 第24-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第三章 纸币图像预处理 | 第27-37页 |
| ·号码图像粗定位 | 第27-28页 |
| ·号码特征分析 | 第27-28页 |
| ·定位算法设计 | 第28页 |
| ·图像的二值化 | 第28-29页 |
| ·整体阈值二值化 | 第28-29页 |
| ·二值化效果图分析 | 第29页 |
| ·噪声去除 | 第29-32页 |
| ·图像去噪原理 | 第30-31页 |
| ·图像去噪算法设计 | 第31-32页 |
| ·图像去噪效果对比 | 第32页 |
| ·倾斜字符校正 | 第32-33页 |
| ·图像分割 | 第33-35页 |
| ·图像分割算法分析 | 第33页 |
| ·图像分割算法设计 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 号码识别模型 | 第37-47页 |
| ·模板匹配识别算法 | 第37-40页 |
| ·模板匹配识别算法介绍 | 第37-39页 |
| ·模板匹配实验与分析 | 第39-40页 |
| ·基于特征的字符识别 | 第40-44页 |
| ·特征识别简介 | 第40-42页 |
| ·字符结构特征分析 | 第42-43页 |
| ·字符结构特征提取 | 第43-44页 |
| ·模板、特征复合识别方法 | 第44-46页 |
| ·基于字符结构特征的分类设计 | 第44-45页 |
| ·模板匹配识别 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 系统设计与实现 | 第47-57页 |
| ·系统开发环境与工具 | 第47页 |
| ·系统设计 | 第47-53页 |
| ·系统组成 | 第47页 |
| ·系统处理流程 | 第47-48页 |
| ·核心算法设计 | 第48-53页 |
| ·实验结果与分析 | 第53-57页 |
| ·系统运行实例 | 第53-55页 |
| ·识别效果对比 | 第55-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·本文工作总结 | 第57-58页 |
| ·展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读学位期间主要研究成果 | 第63页 |
