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解决最大团问题的蚁群优化算法的研究与应用

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第1章 绪论第7-12页
   ·课题背景及意义第7-9页
     ·组合优化问题与最大团问题第7-8页
     ·Metaheuristic 与蚁群优化算法第8-9页
   ·研究现状第9-11页
     ·最大团问题的研究现状第9-10页
     ·蚁群优化算法的研究现状第10-11页
   ·本课题的主要研究内容第11-12页
第2章 最大团问题与metaheuristic 方法第12-24页
   ·最大团问题的描述第12-13页
   ·EA/G 算法第13-18页
     ·遗传算法的概述第13-14页
     ·EA/G 算法的特征第14-15页
     ·EA/G 算法的实现细节第15-17页
     ·EA/G 算法的描述第17-18页
   ·蚁群优化算法第18-23页
     ·蚁群优化算法的自然隐喻第18-19页
     ·蚁群优化算法的主要组成部分第19-20页
     ·蚁群优化算法的框架第20-21页
     ·解决最大团问题的蚁群优化算法第21-23页
   ·本章小结第23-24页
第3章 解决最大团的改进的蚁群优化算法第24-42页
   ·最大团问题模型第24-25页
   ·信息素模型及相应的蚁群优化算法第25-26页
   ·Intensification 和diversification第26-27页
   ·改进的蚁群优化算法第27-32页
   ·算法复杂性分析第32-34页
     ·算法的时间复杂性第33-34页
     ·算法的空间复杂性第34页
   ·实验结果第34-41页
     ·实验数据第34-35页
     ·实验环境及性能指标第35-36页
     ·改进的蚁群优化算法与Vertex-AC 的比较第36-38页
     ·改进的蚁群优化算法与EA/G 的比较第38-41页
   ·本章小结第41-42页
第4章 改进的蚁群优化算法的应用第42-56页
   ·多序列比对问题的概述第42-46页
     ·生物信息学与序列比对问题第42-43页
     ·多序列比对问题的描述第43页
     ·多序列比对问题的算法分类第43-44页
     ·Progressive 算法概述第44-46页
   ·对多序列比对算法的改进第46-54页
     ·基于分治的改进思想第46-47页
     ·一种简单的多序列分割方法第47-52页
     ·相对位置平衡的多序列分割方法第52-54页
   ·实验结果第54页
   ·本章小结第54-56页
结论第56-57页
参考文献第57-62页
攻读学位期间发表的学术论文第62-63页
哈尔滨工业大学硕士学位论文原创性声明第63页
哈尔滨工业大学硕士学位论文使用授权书第63页
哈尔滨工业大学硕士学位涉密论文管理第63-64页
致谢第64页

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