人工神经网络结合遗传算法对CFWRP固化制度的优化
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题背景 | 第8-9页 |
| ·国内外的研究现状 | 第9-14页 |
| ·纤维缠绕技术的现状和发展 | 第9-11页 |
| ·固化制度的国内外研究现状和进展 | 第11-14页 |
| ·本课题的主要研究内容 | 第14页 |
| ·本课题的研究目的和意义 | 第14-15页 |
| 第2章 环氧树脂的固化机理和固化制度的确定依据 | 第15-22页 |
| ·环氧树脂的固化机理 | 第15-19页 |
| ·环氧基的反应性 | 第15-16页 |
| ·催化型固化反应机理 | 第16-17页 |
| ·交联型固化反应机理 | 第17-19页 |
| ·固化制度的内涵和确定依据 | 第19-21页 |
| ·升温速率 | 第19页 |
| ·固化温度 | 第19-20页 |
| ·保温时间 | 第20页 |
| ·固化制度的确定 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 NOL环固化制度的正交设计实验 | 第22-34页 |
| ·实验原材料和仪器 | 第22-23页 |
| ·环氧树脂的DSC实验 | 第23-25页 |
| ·DSC的实验原理 | 第23页 |
| ·固化工艺温度的确定 | 第23-24页 |
| ·DSC实验结果和分析 | 第24-25页 |
| ·固化时间的正交设计 | 第25-27页 |
| ·正交设计方法 | 第25-26页 |
| ·正交设计方法的优点 | 第26页 |
| ·固化时间正交表 | 第26-27页 |
| ·NOL环湿法缠绕成型及其固化 | 第27-28页 |
| ·NOL环拉伸强度的测定实验 | 第28-29页 |
| ·NOL环固化度的测定实验 | 第29-31页 |
| ·固化制度的正交优化 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 固化制度的BP神经网络建模和遗传算法优化 | 第34-55页 |
| ·人工神经网络概述 | 第34-40页 |
| ·神经元模型 | 第35-36页 |
| ·神经网络的学习规则 | 第36页 |
| ·人工神经网络的结构 | 第36-37页 |
| ·BP神经网络模型 | 第37-39页 |
| ·BP算法的改进 | 第39-40页 |
| ·遗传算法概述 | 第40-42页 |
| ·遗传算法的特点 | 第40-41页 |
| ·遗传算法的实现过程 | 第41-42页 |
| ·基于BP神经网络的固化制度建模 | 第42-47页 |
| ·BP神经网络结构的设计 | 第42-43页 |
| ·基于BP神经网络的拉伸强度模型 | 第43-47页 |
| ·基于BP神经网络的固化度模型 | 第47页 |
| ·遗传算法优化 | 第47-51页 |
| ·双目标函数模型 | 第47-48页 |
| ·遗传算子和计算流程图 | 第48-50页 |
| ·遗传算法优化和结果分析 | 第50-51页 |
| ·立体等值线图分析 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第60-61页 |
| 哈尔滨工业大学硕士学位论文原创性声明 | 第61页 |
| 哈尔滨工业大学硕士学位论文使用授权书 | 第61页 |
| 哈尔滨工业大学硕士学位涉密论文管理 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
