| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-11页 |
| 1 文献综述及研究设想 | 第11-42页 |
| 1．1 前言 | 第11-12页 |
| 1．2 超声医学成像技术的发展历史 | 第12-16页 |
| 1．2．1 脉冲回波成像原理 | 第13-14页 |
| 1．2．2 A型超声诊断技术 | 第14页 |
| 1．2．3 B型超声断层成像技术 | 第14-15页 |
| 1．2．4 M型超声心动图成像技术 | 第15页 |
| 1．2．5 C型超声断层成像技术 | 第15页 |
| 1．2．6 F型超声断层成像技术 | 第15页 |
| 1．2．7 小结 | 第15-16页 |
| 1．3 超声医学图象三维重建技术 | 第16-34页 |
| 1．3．1 发展历史 | 第16-18页 |
| 1．3．2 技术简介 | 第18-29页 |
| 1．3．2．1 图象获取 | 第18-24页 |
| 1．3．2．2 图象处理 | 第24-26页 |
| 1．3．2．3 图象显示 | 第26-29页 |
| 1．3．3 国内外研究及应用现状 | 第29-31页 |
| 1．3．4 三维超声的优势 | 第31-32页 |
| 1．3．5 发展前景 | 第32-34页 |
| 1．4 多普勒超声医学成像技术 | 第34-40页 |
| 1．4．1 多普勒原理 | 第34-35页 |
| 1．4．2 多普勒血流成像技术 | 第35-37页 |
| 1．4．3 多普勒组织成像技术 | 第37-40页 |
| 1．4．3．1 DTI技术原理 | 第37-38页 |
| 1．4．3．2 DTI显示方式 | 第38-39页 |
| 1．4．3．3 DTI技术的临床应用 | 第39页 |
| 1．4．3．4 DTI的局限性及前景 | 第39-40页 |
| 1．5 本论文研究设想 | 第40-42页 |
| 2 超声医学图象的三维及动态三维重建 | 第42-93页 |
| 2．1 引言 | 第42-43页 |
| 2．2 原始图象获取 | 第43-46页 |
| 2．3 滤波 | 第46-52页 |
| 2．3．1 Speckle的特征 | 第47-48页 |
| 2．3．2 超声医学图象中常用的滤波算法 | 第48-49页 |
| 2．3．3 AWMF方法滤除Speckle噪声 | 第49-51页 |
| 2．3．4 三维滤波器 | 第51-52页 |
| 2．4 感兴趣区域提取 | 第52-53页 |
| 2．5 三维直接匹配插值 | 第53-65页 |
| 2．5．1 插值的目的和要求 | 第53-55页 |
| 2．5．2 常用的插值算法 | 第55-56页 |
| 2．5．3 三维直接匹配插值 | 第56-62页 |
| 2．5．4 插值结果与讨论 | 第62-65页 |
| 2．6 超声心脏图象中轮廓的自动检测 | 第65-74页 |
| 2．6．1 前言 | 第65-66页 |
| 2．6．2 方法 | 第66-71页 |
| 2．6．2．1 预处理 | 第67-68页 |
| 2．6．2．2 初始轮廓的提取 | 第68-69页 |
| 2．6．2．3 轮廓的逼近 | 第69-71页 |
| 2．6．3 结果与讨论 | 第71-74页 |
| 2．7 体数据的三维可视化 | 第74-84页 |
| 2．7．1 面绘制 | 第75-78页 |
| 2．7．2 体绘制 | 第78-84页 |
| 2．7．2．1 颜色与阻光度映射 | 第79-81页 |
| 2．7．2．2 体数据的空间变换 | 第81-82页 |
| 2．7．2．3 光线投射 | 第82-83页 |
| 2．7．2．4 颜色与阻光度的积累 | 第83页 |
| 2．7．2．5 体绘制算法的发展动态 | 第83-84页 |
| 2．8 重建结果与讨论 | 第84-91页 |
| 2．8．1 静态三维重建结果 | 第84-89页 |
| 2．8．1．1 原始图象获取 | 第84页 |
| 2．8．1．2 面绘制结果 | 第84-86页 |
| 2．8．1．3 体绘制结果 | 第86-89页 |
| 2．8．2 动态三维重建结果 | 第89-91页 |
| 2．8．2．1 原始图象获取 | 第89页 |
| 2．8．2．2 体绘制结果 | 第89-91页 |
| 2．9 本章小结 | 第91-93页 |
| 3 多普勒超声医学图象中功能参数的分离与还原 | 第93-110页 |
| 3．1 引言 | 第93-94页 |
| 3．2 多普勒图象中Color Bar的分析 | 第94-97页 |
| 3．3 多普勒图象中解剖结构与功能参数的分离 | 第97-100页 |
| 3．4 多普勒图象中功能参数的还原 | 第100-109页 |
| 3．4．1 前言 | 第100-101页 |
| 3．4．2 人工神经网络方法与查找表结合的方法 | 第101-105页 |
| 3．4．2．1 人工神经网络简介 | 第101页 |
| 3．4．2．2 BP神经网络的映射过程 | 第101-104页 |
| 3．4．2．3 查找表的实现 | 第104-105页 |
| 3．4．3 映射过程的校准 | 第105-106页 |
| 3．4．4 实验结果 | 第106-109页 |
| 3．4．5 映射过程中存在的问题 | 第109页 |
| 3．5 本章小结 | 第109-110页 |
| 4 超声心脏图象的多维多参数功能重建 | 第110-137页 |
| 4．1 引言 | 第110-114页 |
| 4．1．1 以前的工作 | 第111-113页 |
| 4．1．2 研究的目的和意义 | 第113-114页 |
| 4．2 重建流程图 | 第114-116页 |
| 4．3 矢量插值问题 | 第116-120页 |
| 4．4 融合显像问题 | 第120-122页 |
| 4．5 重建结果与讨论 | 第122-132页 |
| 4．5．1 原始图象获取 | 第122页 |
| 4．5．2 多普勒血流图（DFI）重建结果 | 第122-124页 |
| 4．5．3 多普勒组织加速度图（DTAI）重建结果 | 第124-129页 |
| 4．5．4 多普勒组织速度图（DTVI）重建结果 | 第129页 |
| 4．5．5 多普勒组织能量图（DTEI）重建结果 | 第129-132页 |
| 4．6 本论文方法临床上的价值和实际意义 | 第132-136页 |
| 4．6．1 用于心脏传导系统功能定量评价的研究 | 第132-133页 |
| 4．6．2 用于心脏靶点起博和精确消融的研究 | 第133-134页 |
| 4．6．3 用于心脏瓣膜偏心返流的研究 | 第134-136页 |
| 4．7 本章小结 | 第136-137页 |
| 5 全文总结 | 第137-141页 |
| 5．1 论文工作的总结 | 第137页 |
| 5．2 论文的创新之处 | 第137-139页 |
| 5．3 研究展望 | 第139-141页 |
| 致谢 | 第141-142页 |
| 攻读博士学位期间发表论文、参加研究的课题、鉴定成果及获奖情况列表 | 第142-144页 |
| 发表论文列表： | 第142页 |
| 参加研究的课题列表 | 第142-143页 |
| 鉴定成果列表： | 第143页 |
| 获奖情况列表 | 第143-144页 |
| 参考文献 | 第144-163页 |