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少肥煤配比的配煤炼焦实验室研究与优化

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
前言第9-10页
第一章 文献综述第10-25页
   ·国内外炼焦工业的发展历史与现状第10-13页
     ·国外炼焦工业现状第10-12页
     ·国内炼焦工业发展现状第12-13页
   ·国内外炼焦煤资源分布状况第13-15页
     ·国外炼焦煤资源状况第13-14页
     ·国内炼焦煤资源分布第14-15页
   ·炼钢对焦炭质量要求及改善焦炭质量的途径第15-18页
     ·焦炭质量要求第15-17页
     ·提高焦炭质量的途径第17-18页
   ·配煤炼焦技术的发展第18-21页
     ·煤炭成焦理论第18-19页
     ·配煤原理第19-20页
     ·配煤炼焦技术的发展第20-21页
   ·国内外焦炭质量预测模型与进展第21-23页
   ·神经网络在焦炭质量预测中的应用第23-24页
     ·BP神经网络的基本原理第23页
     ·BP神经网络的缺陷及改进算法第23-24页
     ·神经网络在预测中的适应性分析第24页
   ·课题研究内容及意义第24-25页
第二章 配煤炼焦改善焦炭冷态性质第25-36页
   ·实验原理第25页
   ·实验原料与设备第25-27页
   ·实验步骤第27-28页
   ·实验误差分析第28页
   ·结果分析与讨论第28-35页
     ·单煤炼焦的焦炭冷强度性能分析第28-30页
     ·瘦化剂和不粘煤对焦炭冷强度性能影响第30-31页
     ·黏结剂对焦炭冷强度性能影响第31-32页
     ·主焦煤对焦炭冷强度的影响第32-33页
     ·高挥发分中等黏结性煤对焦炭冷强度的影响第33-34页
     ·坩埚焦和小焦炉焦比较第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第三章 焦炭CO_2反应性与反应后强度第36-46页
   ·实验部分第36-38页
     ·实验原料第36页
     ·实验样品的制备第36页
     ·CO_2反应性实验第36-37页
     ·实验数据处理与误差分析第37-38页
   ·结果分析与讨论第38-45页
     ·单煤焦炭的热性质分析第38-40页
     ·矿物质对焦炭反应性的催化作用第40-42页
     ·高挥发分不粘煤对焦炭热性质的影响第42-43页
     ·主焦煤对焦炭热性质的影响第43页
     ·气煤对焦炭热性质的影响第43-44页
     ·CRI与CSR关系第44页
     ·坩埚焦和小焦炉实验对比第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第四章 焦炭微晶结构分析第46-56页
   ·实验部分第46-48页
     ·X射线衍射分析第46-47页
     ·炼焦实验第47-48页
   ·焦炭微晶结构的表征与分析第48-55页
     ·焦炭微晶结构与煤化度的关系第51-52页
     ·焦炭微晶结构与煤活惰比的关系第52-53页
     ·焦炭微晶结构与煤矿物质的关系第53-54页
     ·焦炭微晶结构与焦炭热性质的关系第54-55页
   ·本章小结第55-56页
第五章 BP神经网络模型的焦炭质量预测第56-64页
   ·神经网络设计第56-58页
   ·BP神经网络用于焦炭质量预测的实例分析第58-62页
   ·网络的实例验证分析第62-63页
   ·本章小结第63-64页
第六章 全文总结第64-65页
参考文献第65-69页
致谢第69-70页
附录第70页

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