| 中文摘要 | 第1-3页 |
| 英文摘要 | 第3-6页 |
| 第一章 引 言 | 第6-9页 |
| 第二章 数据挖掘 | 第9-23页 |
| 2．1 数据挖掘的概念 | 第9-10页 |
| 2．2 数据挖掘功能及挖掘的数据模式 | 第10-12页 |
| 2．2．1 类（或概念）描述：特征和区分 | 第10页 |
| 2．2．2 关联分析 | 第10-11页 |
| 2．2．3 序列模式分析 | 第11页 |
| 2．2．4 分类和预测 | 第11页 |
| 2．2．5 聚类分析 | 第11-12页 |
| 2．2．6 局外者分析 | 第12页 |
| 2．2．7 演变分析 | 第12页 |
| 2．3 数据挖掘系统的体系结构及数据挖掘的步骤 | 第12-14页 |
| 2．4 据挖掘系统的分类 | 第14-16页 |
| 2．5 数据挖掘的主要问题 | 第16-19页 |
| 2．5．1 数据挖掘技术和用户界面问题 | 第16-18页 |
| 2．5．2 性能问题 | 第18页 |
| 2．5．3 关于数据库类型的多样性问题 | 第18-19页 |
| 2．6 数据挖掘的应用 | 第19-23页 |
| 2．6．1 金融业 | 第19-20页 |
| 2．6．2 保险业 | 第20页 |
| 2．6．3 零售业 | 第20-21页 |
| 2．6．4 科学研究 | 第21-22页 |
| 2．6．5 数据挖掘在其他一些领域的应用 | 第22-23页 |
| 第三章 关联规则挖掘 | 第23-32页 |
| 3．1 购物篮分析 | 第23-24页 |
| 3．2 关联规则的分类 | 第24-26页 |
| 3．3 关联规则的挖掘问题描述 | 第26-27页 |
| 3．4 关联规则发现算法Apriori简介 | 第27-30页 |
| 3．5 由频繁项集产生关联规则 | 第30-32页 |
| 第四章 挖掘有效的关联规则 | 第32-41页 |
| 4．1 基于支持度-置信度框架的关联规则挖掘算法的缺点 | 第32-34页 |
| 4．2 关联规则评估体系的修改 | 第34-35页 |
| 4．3 挖掘有效关联规则的算法 | 第35-40页 |
| 4．4 算法的分析与评价 | 第40-41页 |
| 第五章 总 结 | 第41-42页 |
| 致 谢 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-48页 |