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纹理压缩技术的研究与实现

第一章 绪论第1-15页
 1.1 虚拟现实引擎中实时性与真实感的矛盾第8-13页
  1.1.1 虚拟现实引擎第8-10页
  1.1.2 实时绘制真实感图形所面临的问题第10-11页
  1.1.3 实时绘制真实感图形的基本解决途径第11-12页
  1.1.4 本文的解决途径——通过纹理压缩提高系统整体性能第12-13页
 1.2 纹理压缩技术的优势第13页
  1.2.1 降低系统带宽需求第13页
  1.2.2 装载更多、更大、更高分辨率的纹理第13页
  1.2.3 整体性能与图像质量的平衡第13页
 1.3 论文的意义和目的第13-14页
 1.4 论文的主要内容第14-15页
第二章 纹理与纹理映射技术第15-27页
 2.1 纹理特征与纹理分析第15-18页
  2.1.1 纹理表示第15页
  2.1.2 纹理谱特征第15-16页
  2.1.3 多维纹理谱和主矢量集第16-17页
  2.1.4 特征符号随机场第17-18页
 2.2 纹理映射原理第18-21页
  2.2.1 纹理空间与纹理属性第18-19页
  2.2.2 纹理映射的建立第19-20页
  2.2.3 两步法纹理映射技术第20-21页
 2.3 纹理映射中的反走样技术第21-25页
  2.3.1 近似空间变化滤波第22-23页
  2.3.2 Mip-map技术第23-24页
  2.3.3 区域求和表第24-25页
 2.4 三维纹理映射与过程纹理函数第25页
 2.5 凹凸纹理映射第25-27页
第三章 基于矢量量化的纹理压缩技术第27-45页
 3.1 图像编码技术概论第27-33页
  3.1.1 图像表示与信息冗余第27-28页
  3.1.2 图像编码的保真度准则第28-29页
  3.1.3 传统图像编码技术第29-32页
  3.1.4 新型图像编码技术第32-33页
 3.2 小波分析与小波变换第33-37页
  3.2.1 积分小波变换第33-34页
  3.2.2 多分辨率分析第34-36页
  3.2.3 离散小波变换第36-37页
 3.3 矢量量化技术第37-42页
  3.3.1 矢量量化理论第37-38页
  3.3.2 VQ算法分析第38-40页
  3.3.3 改进的矢量量化算法第40-42页
 3.4 矢量量化与小波变换相结合的纹理压缩技术第42-45页
  3.4.1 图像的小波分解与重构第42页
  3.4.2 图像小波变换后系数的分布特点第42-43页
  3.4.3 矢量构成第43-44页
  3.4.4 压缩编码算法第44-45页
第四章 纹理压缩算法的设计与实现第45-59页
 4.1 小波纹理压缩算法的缺陷第45-46页
 4.2 纹理压缩考虑的两个关键因素第46-47页
  4.2.1 固定码率编码第46-47页
  4.2.2 独立纹理查找第47页
 4.3 S3TC纹理压缩技术第47-50页
  4.3.1 S3TC编码器设计第47-48页
  4.3.2 压缩编码算法第48-50页
 4.4 基于混合编码的纹理压缩第50-57页
  4.4.1 S3TC纹理压缩技术的优点与缺陷第50页
  4.4.2 混合编码器设计第50-56页
  4.4.3 混合编码算法第56-57页
 4.5 实验结果比较第57-59页
第五章 总结与展望第59-61页
 5.1 论文的研究成果第59-60页
 5.2 论文研究中的不足第60页
 5.3 进一步的工作与展望第60-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-66页

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