第一章 绪论 | 第1-15页 |
1.1 虚拟现实引擎中实时性与真实感的矛盾 | 第8-13页 |
1.1.1 虚拟现实引擎 | 第8-10页 |
1.1.2 实时绘制真实感图形所面临的问题 | 第10-11页 |
1.1.3 实时绘制真实感图形的基本解决途径 | 第11-12页 |
1.1.4 本文的解决途径——通过纹理压缩提高系统整体性能 | 第12-13页 |
1.2 纹理压缩技术的优势 | 第13页 |
1.2.1 降低系统带宽需求 | 第13页 |
1.2.2 装载更多、更大、更高分辨率的纹理 | 第13页 |
1.2.3 整体性能与图像质量的平衡 | 第13页 |
1.3 论文的意义和目的 | 第13-14页 |
1.4 论文的主要内容 | 第14-15页 |
第二章 纹理与纹理映射技术 | 第15-27页 |
2.1 纹理特征与纹理分析 | 第15-18页 |
2.1.1 纹理表示 | 第15页 |
2.1.2 纹理谱特征 | 第15-16页 |
2.1.3 多维纹理谱和主矢量集 | 第16-17页 |
2.1.4 特征符号随机场 | 第17-18页 |
2.2 纹理映射原理 | 第18-21页 |
2.2.1 纹理空间与纹理属性 | 第18-19页 |
2.2.2 纹理映射的建立 | 第19-20页 |
2.2.3 两步法纹理映射技术 | 第20-21页 |
2.3 纹理映射中的反走样技术 | 第21-25页 |
2.3.1 近似空间变化滤波 | 第22-23页 |
2.3.2 Mip-map技术 | 第23-24页 |
2.3.3 区域求和表 | 第24-25页 |
2.4 三维纹理映射与过程纹理函数 | 第25页 |
2.5 凹凸纹理映射 | 第25-27页 |
第三章 基于矢量量化的纹理压缩技术 | 第27-45页 |
3.1 图像编码技术概论 | 第27-33页 |
3.1.1 图像表示与信息冗余 | 第27-28页 |
3.1.2 图像编码的保真度准则 | 第28-29页 |
3.1.3 传统图像编码技术 | 第29-32页 |
3.1.4 新型图像编码技术 | 第32-33页 |
3.2 小波分析与小波变换 | 第33-37页 |
3.2.1 积分小波变换 | 第33-34页 |
3.2.2 多分辨率分析 | 第34-36页 |
3.2.3 离散小波变换 | 第36-37页 |
3.3 矢量量化技术 | 第37-42页 |
3.3.1 矢量量化理论 | 第37-38页 |
3.3.2 VQ算法分析 | 第38-40页 |
3.3.3 改进的矢量量化算法 | 第40-42页 |
3.4 矢量量化与小波变换相结合的纹理压缩技术 | 第42-45页 |
3.4.1 图像的小波分解与重构 | 第42页 |
3.4.2 图像小波变换后系数的分布特点 | 第42-43页 |
3.4.3 矢量构成 | 第43-44页 |
3.4.4 压缩编码算法 | 第44-45页 |
第四章 纹理压缩算法的设计与实现 | 第45-59页 |
4.1 小波纹理压缩算法的缺陷 | 第45-46页 |
4.2 纹理压缩考虑的两个关键因素 | 第46-47页 |
4.2.1 固定码率编码 | 第46-47页 |
4.2.2 独立纹理查找 | 第47页 |
4.3 S3TC纹理压缩技术 | 第47-50页 |
4.3.1 S3TC编码器设计 | 第47-48页 |
4.3.2 压缩编码算法 | 第48-50页 |
4.4 基于混合编码的纹理压缩 | 第50-57页 |
4.4.1 S3TC纹理压缩技术的优点与缺陷 | 第50页 |
4.4.2 混合编码器设计 | 第50-56页 |
4.4.3 混合编码算法 | 第56-57页 |
4.5 实验结果比较 | 第57-59页 |
第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
5.1 论文的研究成果 | 第59-60页 |
5.2 论文研究中的不足 | 第60页 |
5.3 进一步的工作与展望 | 第60-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |