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基于混合智能算法的再制造系统决策研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-17页
   ·研究背景及意义第10-11页
   ·研究现状第11-15页
   ·本文组织结构第15-17页
第2章 基础理论第17-22页
   ·变分不等式理论第17-19页
   ·随机模糊变量第19-21页
   ·期权第21-22页
第3章 具有随机需求的逆向回收网络均衡模型第22-36页
   ·问题的描述第22-23页
   ·逆向回收超网络均衡模型第23-29页
     ·终端消费市场行为及其均衡条件的建立第23-24页
     ·回收商行为及其均衡条件第24-25页
     ·加工商行为及其均衡条件第25-27页
     ·销售商行为及其最优化条件第27-29页
     ·需求市场均衡条件第29页
   ·具有随机需求的逆向回收网络均衡模型的建立第29-30页
   ·数值例子及结果分析第30-35页
     ·风险态度r的影响第31-33页
     ·价格敏感度k的影响第33-35页
   ·本章小结第35-36页
第4章 随机模糊环境下再制造系统决策优化第36-48页
   ·再制造系统概述第36-38页
   ·建模第38-40页
     ·期望利润最大化模型第38-39页
     ·(α,β)-水平利润最大化模型第39页
     ·机会最大化模型第39-40页
   ·混合智能算法第40-42页
   ·算法第42页
   ·数值算例第42-47页
   ·本章小结第47-48页
第5章 基于期权的随机再制造逆向供应链协调第48-56页
   ·问题概述第48页
   ·参数及符号意义第48-50页
   ·再制造商最优化决策第50-51页
   ·零售商最优化决策第51-52页
   ·数值算例第52-54页
     ·期权机制作用第52-53页
     ·需求和废旧产品不确定性影响第53-54页
   ·本章小结第54-56页
结论第56-58页
参考文献第58-63页
攻读学位期间公开发表的论文第63页
攻读学位期间参加的科研项目第63-64页
致谢第64页

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