基于邻域粗糙集的属性约简算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·粗糙集国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·属性约简研究现状 | 第11-13页 |
| ·本论文研究的主要内容 | 第13-15页 |
| ·研究内容 | 第13页 |
| ·文章结构 | 第13-15页 |
| 第2章 邻域粗糙集模型简介 | 第15-20页 |
| ·基于邻域的粒化 | 第15页 |
| ·邻域粗糙集逼近 | 第15-16页 |
| ·邻域决策系统 | 第16-17页 |
| ·示例 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 邻域大小的设定 | 第20-24页 |
| ·邻域大小对属性约简的影响 | 第20-21页 |
| ·单一阈值设定的弊端 | 第21-22页 |
| ·改进的邻域大小设定方法 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第4章 改进的快速属性约简算法 | 第24-32页 |
| ·算法的提出 | 第24-25页 |
| ·算法的验证 | 第25-31页 |
| ·参数设置 | 第25-28页 |
| ·约简结果比较 | 第28-30页 |
| ·运行时间比较 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第5章 蚁群优化算法简介 | 第32-42页 |
| ·蚁群优化算法的起源 | 第32-33页 |
| ·第一个蚁群优化算法：蚂蚁系统 | 第33-36页 |
| ·蚁群优化算法的扩展 | 第36-38页 |
| ·蚁群系统 | 第36-37页 |
| ·最大最小蚂蚁系统 | 第37-38页 |
| ·蚁群优化算法的框架 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第6章 基于蚁群优化的属性约简算法 | 第42-54页 |
| ·最小属性约简的数学模型 | 第42页 |
| ·蚁群优化的属性约简算法 | 第42-46页 |
| ·属性约简的构建 | 第43-44页 |
| ·信息素的更新 | 第44页 |
| ·终止条件 | 第44-45页 |
| ·算法描述 | 第45-46页 |
| ·实验结果 | 第46-53页 |
| ·参数设置 | 第46-49页 |
| ·约简结果 | 第49-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读硕士期间所发表的论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
