| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 目录 | 第9-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-31页 |
| ·虚拟学习环境概述 | 第13-15页 |
| ·情感计算概述 | 第15-22页 |
| ·情感识别与情感合成 | 第16-17页 |
| ·情绪的认知评价理论 | 第17-22页 |
| ·智能体(Agent)技术概述 | 第22-27页 |
| ·智能Agent与情感计算 | 第23-24页 |
| ·智能Agent与认知过程 | 第24-25页 |
| ·智能Agent与虚拟学习环境 | 第25-27页 |
| ·小结——情感计算应用于虚拟教育环境中的前景 | 第27页 |
| ·论文的研究内容与结构 | 第27-31页 |
| 第二章 基于情绪心理学的情感计算建模理论与流程 | 第31-43页 |
| ·现有情感计算模型的不足 | 第31-32页 |
| ·情绪心理学概述 | 第32-33页 |
| ·情绪的产生机理 | 第33-35页 |
| ·认知取向的情绪理论 | 第33-34页 |
| ·唤起 | 第34页 |
| ·意义分析与情感体验 | 第34-35页 |
| ·情绪本质与行为驱力 | 第35-38页 |
| ·人格系统 | 第36-37页 |
| ·行为驱力 | 第37-38页 |
| ·情感计算流程(FAC) | 第38-40页 |
| ·实验方案与结果 | 第40页 |
| ·小结 | 第40-43页 |
| 第三章 学习动机模型 | 第43-55页 |
| ·学习动机理论概述 | 第43-46页 |
| ·驱力理论 | 第44-45页 |
| ·成就动机 | 第45-46页 |
| ·学习动机模型 | 第46-48页 |
| ·情感在虚拟学习环境中作用 | 第48-49页 |
| ·动机在情绪理论中的重要地位 | 第48页 |
| ·动机与人格系统 | 第48-49页 |
| ·基于情感计算学习动机模型 | 第49-54页 |
| ·个性空间(人格属性) | 第49-50页 |
| ·心情空间 | 第50页 |
| ·情感空间 | 第50-51页 |
| ·个性、心情及情感相互关系 | 第51-53页 |
| ·个性化学习动机模型 | 第53-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第四章 基于情感计算流程的个性化学习情感模型研究 | 第55-75页 |
| ·FAC模型的构成 | 第55-57页 |
| ·情感激发条件理论 | 第57-60页 |
| ·事件预期情感 | 第59页 |
| ·行为准则情感 | 第59页 |
| ·事物喜好情感 | 第59页 |
| ·叠加情感 | 第59-60页 |
| ·混合情感 | 第60页 |
| ·FAC模型结构个性化特性——人格系统 | 第60页 |
| ·感应器——筛选刺激 | 第60-61页 |
| ·评价器——刺激判定 | 第61-66页 |
| ·事件定义 | 第61-63页 |
| ·行为定义 | 第63-64页 |
| ·事物定义 | 第64-65页 |
| ·评价过程实现方式 | 第65-66页 |
| ·意义分析器——情感的激发 | 第66-72页 |
| ·规则模块 | 第66-67页 |
| ·唤起绑定结构——EBSS | 第67-69页 |
| ·唤起绑定过程 | 第69-71页 |
| ·意义分析过程 | 第71-72页 |
| ·情感产生 | 第72-74页 |
| ·小结 | 第74-75页 |
| 第五章 基于Agent-BDI的情感计算流程模型的实现方法 | 第75-103页 |
| ·Agent的设计思想 | 第75-79页 |
| ·面向Agent设计思想的提出 | 第76页 |
| ·面向Agent设计思想与面向对象设计思想的关系 | 第76-77页 |
| ·基于BDI结构的Agent的设计思想 | 第77-79页 |
| ·基于FAC的Agent模型的实现方法 | 第79-93页 |
| ·Agent的信念—愿望—意图(BDI)的一般结构 | 第80-81页 |
| ·分析阶段 | 第81-85页 |
| ·设计阶段 | 第85-88页 |
| ·BDI-Agent模型设计 | 第88-93页 |
| ·各功能FAC-Agent模型建立过程 | 第93-101页 |
| ·处理器类角色 | 第93-96页 |
| ·分类器类角色 | 第96-101页 |
| ·小结 | 第101-103页 |
| 第六章 FAC-Agent在虚拟学习环境中的应用 | 第103-123页 |
| ·建立FAC模型结构个性化特性——人格系统 | 第103-107页 |
| ·成就动机的确定 | 第103页 |
| ·典型事件、行为、事物预期的确定 | 第103-104页 |
| ·利用反向传播算法(BP)确定人格系统 | 第104-107页 |
| ·实现FAC-Agent虚拟人 | 第107-109页 |
| ·移动代理aglet | 第107-108页 |
| ·利用aglet实现FAC-Agent虚拟人 | 第108-109页 |
| ·建立虚拟学习环境 | 第109-115页 |
| ·功能模型 | 第109-110页 |
| ·系统构架 | 第110-111页 |
| ·数据和存储管理层 | 第111页 |
| ·数据访问层 | 第111-112页 |
| ·业务逻辑层 | 第112页 |
| ·用户界面逻辑层 | 第112-113页 |
| ·表现层 | 第113页 |
| ·系统技术结构 | 第113-115页 |
| ·应用过程与效果检验 | 第115-119页 |
| ·注册与登录 | 第115-116页 |
| ·学生客户端 | 第116-118页 |
| ·教师客户端 | 第118-119页 |
| ·小结 | 第119-123页 |
| 结论与展望 | 第123-125页 |
| 参考文献 | 第125-137页 |
| 致谢 | 第137-139页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第139-141页 |
| 附录1 | 第141-157页 |
| 附录2 | 第157-161页 |
| 附录3 | 第161-172页 |