多层次程序周期行为分析
目录 | 第1-5页 |
图目录 | 第5-6页 |
表目录 | 第6-7页 |
摘要 | 第7-9页 |
Abstract | 第9-11页 |
第一章 引言 | 第11-16页 |
·研究背景 | 第11页 |
·周期行为分析方法及当前不足 | 第11-14页 |
·多层次周期行为分析 | 第14-15页 |
·本文贡献 | 第15-16页 |
第二章 相关研究 | 第16-23页 |
·应用相关 | 第16-20页 |
·缓存优化 | 第16-18页 |
·模拟器加速 | 第18-19页 |
·其它应用相关 | 第19-20页 |
·周期行为分析 | 第20-23页 |
第三章 多层次周期行为分析的动机 | 第23-34页 |
·基本测试配置及测试程序选择 | 第23-24页 |
·细粒度周期行为预测及其局限性 | 第24-27页 |
·粗粒度行为分析:观察与动机 | 第27-34页 |
·粗粒度组成特征 | 第27-29页 |
·粗粒度周期行为稳定性的观察 | 第29-32页 |
·采样模拟的应用 | 第32-34页 |
第四章 多层次周期行为分析算法介绍 | 第34-42页 |
·多层次周期行为分类 | 第34-39页 |
·周期行为分类的基本方式 | 第34-37页 |
·多层次周期行为分类方法 | 第37-38页 |
·过渡周期行为 | 第38-39页 |
·多层次周期行为预测 | 第39-42页 |
第五章 实验结果 | 第42-55页 |
·多层次周期行为分析的有效性 | 第42-49页 |
·周期行为分类差异性评估 | 第42-43页 |
·MLPA预测精确性评估 | 第43-44页 |
·开销分析 | 第44-49页 |
·案例研究 | 第49-55页 |
·动态缓存重配置 | 第50-51页 |
·采样模拟加速 | 第51-55页 |
第六章 总结与未来工作 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-61页 |
研究生期间发表的论文 | 第61-62页 |
致谢 | 第62-63页 |