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多层次程序周期行为分析

目录第1-5页
图目录第5-6页
表目录第6-7页
摘要第7-9页
Abstract第9-11页
第一章 引言第11-16页
   ·研究背景第11页
   ·周期行为分析方法及当前不足第11-14页
   ·多层次周期行为分析第14-15页
   ·本文贡献第15-16页
第二章 相关研究第16-23页
   ·应用相关第16-20页
     ·缓存优化第16-18页
     ·模拟器加速第18-19页
     ·其它应用相关第19-20页
   ·周期行为分析第20-23页
第三章 多层次周期行为分析的动机第23-34页
   ·基本测试配置及测试程序选择第23-24页
   ·细粒度周期行为预测及其局限性第24-27页
   ·粗粒度行为分析:观察与动机第27-34页
     ·粗粒度组成特征第27-29页
     ·粗粒度周期行为稳定性的观察第29-32页
     ·采样模拟的应用第32-34页
第四章 多层次周期行为分析算法介绍第34-42页
   ·多层次周期行为分类第34-39页
     ·周期行为分类的基本方式第34-37页
     ·多层次周期行为分类方法第37-38页
     ·过渡周期行为第38-39页
   ·多层次周期行为预测第39-42页
第五章 实验结果第42-55页
   ·多层次周期行为分析的有效性第42-49页
     ·周期行为分类差异性评估第42-43页
     ·MLPA预测精确性评估第43-44页
     ·开销分析第44-49页
   ·案例研究第49-55页
     ·动态缓存重配置第50-51页
     ·采样模拟加速第51-55页
第六章 总结与未来工作第55-57页
参考文献第57-61页
研究生期间发表的论文第61-62页
致谢第62-63页

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