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基于序列模式挖掘的网络告警关联

中文摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·研究课题背景第8页
   ·网络管理的概念和现状第8-9页
     ·网络管理的概念第8-9页
     ·移动通信网络管理的现状第9页
   ·数据挖掘概述和过程第9-10页
   ·序列模式挖掘概述第10-12页
     ·研究的目标和意义第10-11页
     ·相关定义第11-12页
   ·论文期间所做的工作第12-14页
第二章 序列模式挖掘算法第14-34页
   ·序列模式挖掘算法总体分类第15-17页
   ·序列模式挖掘算法分析第17-34页
     ·Apriori-like算法第17-22页
     ·基于模式的序列生长算法第22-24页
     ·基于问题细分(格、垂直格式)的算法第24-26页
     ·多维序列模式挖掘算法第26-28页
     ·增量序列模式挖掘算法第28-31页
     ·基于约束的算法第31-32页
     ·六大类算法对照分析第32-34页
第三章 有拓扑约束的序列模式挖掘——移动通信网络中的告警关联第34-42页
   ·问题及解决方案第34-39页
     ·现有告警数据挖掘方案的不足第34-35页
     ·移动通信网络告警关联分析第35-37页
     ·总体解决方案第37-39页
   ·适用于移动通信网络中的序列模式挖掘算法的选取第39-41页
     ·移动通信网络告警数据分析第39-40页
     ·适用算法选取第40-41页
   ·网络拓扑约束挖掘的特点第41-42页
第四章 算法实现和结果分析第42-75页
   ·BUPTPRISMiner数据挖掘平台简介第42-45页
     ·功能介绍第42-43页
     ·主界面的使用第43-45页
   ·PreFixSpan算法实现第45-55页
     ·PreFixSpan算法的性能优势第45-46页
     ·PreFixSpan算法的算法逻辑第46页
     ·PreFixSpan算法加入网络拓扑约束第46-47页
     ·PreFixSpan算法流程图第47页
     ·PreFixSpan算法主要函数说明第47-54页
     ·PreFixSpan算法在系统中的具体操作第54-55页
   ·GSP算法实现第55-65页
     ·GSP算法的性能优势第55页
     ·GSP算法的算法逻辑第55-56页
     ·GSP算法加入网络拓扑约束第56页
     ·GSP算法流程图第56-58页
     ·GSP算法主要函数说明第58-64页
     ·GSP算法在系统中的具体操作第64-65页
   ·算法实验及结果分析第65-75页
     ·实验环境说明第65页
     ·实验数据说明第65-68页
     ·实验方法和目的第68-69页
     ·实验结果及分析第69-75页
第五章 总结与展望第75-79页
   ·研究工作总结第75页
   ·未来工作展望第75-79页
攻读学位期间发表的学术论文第79页

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