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电子政务环境下的客户细分模型与算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-15页
   ·研究的背景和意义第8-10页
     ·研究的背景第8-9页
     ·研究的意义第9-10页
   ·国内外研究现状及发展趋势第10-12页
     ·国内外研究现状第10-11页
     ·发展趋势第11-12页
   ·研究内容第12-13页
   ·本论文的组织结构第13-15页
第二章 客户细分方法概述第15-21页
   ·客户细分理论的产生第15页
   ·客户细分的概念第15-16页
   ·客户细分方法第16-18页
     ·人口统计细分第16-17页
     ·生活方式细分第17页
     ·行为细分第17-18页
     ·利益细分第18页
   ·细分方法比较第18-21页
第三章 客户细分模型构建第21-31页
   ·客户细分的基本思想第21页
   ·用户浏览行为模型第21-25页
   ·SOM-PAM聚类算法第25-29页
     ·SOM算法第25-26页
     ·PAM算法第26-27页
     ·SOM-PAM算法第27-29页
   ·确定用户价值第29-31页
第四章 用户浏览行为获取方法第31-50页
   ·用户浏览行为获取原理第31-32页
   ·用户行为获取客户端实现第32-47页
     ·需求分析第33-34页
     ·开发技术与环境选择第34页
     ·功能设计第34-41页
     ·功能实现第41-47页
   ·用户行为服务器端数据存储第47-50页
     ·数据库设计第47-49页
     ·数据库实现第49页
     ·用户行为数据的添加第49-50页
第五章 客户细分模型设计与实现第50-54页
   ·细分模型分析第50页
   ·数据预处理第50-51页
   ·生成偏好度矩阵第51页
   ·用户分类第51-52页
   ·生成价值矩阵第52-53页
   ·实验结果分析第53-54页
第六章 总结与展望第54-56页
   ·总结第54页
   ·展望第54-56页
参考文献第56-60页
攻读硕士期间参与的学术活动第60-61页
 一、发表的学术论文第60页
 二、参与的主要科研项目第60-61页
致谢第61页

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