基于上下文感知计算的智能家居系统研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·本文的研究内容及所作的工作 | 第15-16页 |
| 2 普适计算及智能家居系统基本理论 | 第16-24页 |
| ·智能家居系统 | 第16-18页 |
| ·智能家居系统的功能特点及设计原则 | 第16-17页 |
| ·传统智能家居系统的不足及智能需求 | 第17-18页 |
| ·普适计算 | 第18-23页 |
| ·普适计算的本质特点 | 第19页 |
| ·上下文感知0 算 | 第19-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 上下文感知计算家居系统 | 第24-36页 |
| ·多AGENT 系统基础 | 第24-28页 |
| ·智能Agent | 第24-25页 |
| ·智能Agent 的结构模型 | 第25-26页 |
| ·多Agent 通信 | 第26-28页 |
| ·基于多AGENT 上下文感知计算家居系统 | 第28-35页 |
| ·家居系统体系结构 | 第28-29页 |
| ·多Agent 间的通信 | 第29-30页 |
| ·各Agent 的工作流程 | 第30-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 智能家居系统实验模型设计 | 第36-51页 |
| ·多AGENT 系统开发平台 | 第36-40页 |
| ·JADE 特征 | 第36-37页 |
| ·体系结构 | 第37页 |
| ·通信机制 | 第37-38页 |
| ·JADE 执行方式 | 第38页 |
| ·Agent 的构建 | 第38-40页 |
| ·基于多AGENT 的实验模型设计 | 第40-50页 |
| ·Agent 的实现 | 第41-45页 |
| ·基于本体(Ontology)的通信 | 第45-48页 |
| ·Agent 模型建立 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 5 扩展隐马尔可夫模型在智能家居系统中的应用 | 第51-68页 |
| ·问题描述 | 第51-52页 |
| ·隐马尔可夫模型 | 第52-59页 |
| ·隐马可夫模型的定义 | 第53-54页 |
| ·三个基本问题 | 第54-55页 |
| ·经典算法 | 第55-59页 |
| ·隐马尔可夫模型的扩展 | 第59-62页 |
| ·模型的建立 | 第59-60页 |
| ·经典算法的扩展 | 第60-62页 |
| ·实际问题的解决 | 第62-67页 |
| ·数据预处理与问题的形式化 | 第62-65页 |
| ·模型的训练 | 第65-66页 |
| ·实验结果 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 6 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·工作总结 | 第68页 |
| ·后续研究工作的展望 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 附录 | 第74-76页 |
