复杂信道下的说话人识别技术

摘要	第1-6页
Abstract	第6-7页
第一章 引言	第7-14页
·说话人识别技术	第8-9页
·应用领域	第9-10页
·技术分类	第10-11页
·研究现状	第11-12页
·论文工作与组织安排	第12-14页
第二章 说话人识别基础知识	第14-23页
·语言的基本过程	第14-16页
·基本处理过程	第16-17页
·核心关键问题	第17-21页
·评分标准	第21-22页
·小结	第22-23页
第三章 MFCC特征	第23-29页
·梅尔尺度	第24-25页
·MFCC及特征提取	第25-28页
·小结	第28-29页
第四章 基于混合高斯模型的说话人识别	第29-43页
·高斯混合模型	第30-32页
·基于GMM的说话人模型	第32-35页
·基于GMM的说话人识别过程	第35-36页
·基于GMM_UBM的通用背景模型	第36-40页
·基于GMM_UBM的说话人模型训练	第40-41页
·基于GMM_UBM模型的识别过程	第41-42页
·小结	第42-43页
第五章 复杂信道下说话人识别	第43-52页
·信道的影响	第43-44页
·信道鲁棒算法	第44-46页
·模型域的信道鲁棒算法	第46-50页
·分数域的信道鲁棒算法	第50-51页
·小结	第51-52页
第六章 面向家用机器人的说话人识别系统	第52-59页
·家用机器人中的说话人识别	第52-53页
·系统框架及改进方案	第53-56页
·实验结果	第56-58页
·小结	第58-59页
第七章 总结与展望	第59-60页
攻读硕士学位期间的科研成果	第60-61页
参考文献	第61-64页
致谢	第64-65页