基于遗传算法的排课问题研究及其应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| ·问题的提出及研究意义 | 第10-11页 |
| ·问题的提出 | 第10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外排课问题的研究现状 | 第11-16页 |
| ·排课问题的理论研究 | 第11页 |
| ·排课问题的求解方法 | 第11-14页 |
| ·遗传算法与其他搜索技术的比较 | 第14-16页 |
| ·本文研究的目的和主要内容 | 第16页 |
| ·本文研究的目的 | 第16页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第16页 |
| ·本文结构安排 | 第16-18页 |
| 2 遗传算法的基本理论 | 第18-27页 |
| ·遗传算法简介 | 第18-20页 |
| ·遗传算法的产生和发展 | 第18页 |
| ·遗传算法的基本术语 | 第18-19页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第19-20页 |
| ·基本遗传算法的表示 | 第20页 |
| ·遗传算法的基本操作和特点 | 第20-22页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第20-21页 |
| ·遗传算法的特点 | 第21-22页 |
| ·遗传算法设计的一般步骤 | 第22-23页 |
| ·遗传算法存在的缺陷及改进 | 第23-26页 |
| ·初始种群的均匀化改进 | 第23-24页 |
| ·自适应的交叉概率和变异概率改进 | 第24页 |
| ·选择算子的改进 | 第24-25页 |
| ·交叉和变异算子的改进 | 第25-26页 |
| ·并行遗传算法 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 排课问题的建模 | 第27-35页 |
| ·排课问题概述 | 第27页 |
| ·排课目标分析 | 第27-32页 |
| ·排课要素 | 第27-28页 |
| ·排课约束条件 | 第28-29页 |
| ·排课问题的组合爆炸和不确定性 | 第29-31页 |
| ·排课问题的求解目标 | 第31-32页 |
| ·排课问题的数学模型 | 第32-34页 |
| ·排课问题的数学描述 | 第32页 |
| ·排课问题的约束模型 | 第32-34页 |
| ·排课问题的优化求解模型 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 4 排课系统的设计 | 第35-50页 |
| ·系统架构 | 第35-37页 |
| ·系统开发平台 | 第35页 |
| ·系统体系结构 | 第35-37页 |
| ·需求分析 | 第37-39页 |
| ·业务需求分析 | 第37页 |
| ·功能需求分析 | 第37-39页 |
| ·数据库设计 | 第39-42页 |
| ·概念模型设计 | 第39页 |
| ·逻辑模型设计 | 第39-42页 |
| ·数据表的结构 | 第42页 |
| ·遗传算法的设计 | 第42-49页 |
| ·构造基因编码和染色体 | 第42-44页 |
| ·产生初始种群 | 第44页 |
| ·冲突检测与消除 | 第44-45页 |
| ·个体适应度评价函数 | 第45-46页 |
| ·遗传算子的设计 | 第46-48页 |
| ·遗传运算终止条件 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 5 排课系统的实现 | 第50-57页 |
| ·排课系统的主界面 | 第50-53页 |
| ·登录系统 | 第50-51页 |
| ·排课参数设置 | 第51-53页 |
| ·自动排课 | 第53页 |
| ·参数查看模块 | 第53页 |
| ·课表查询及打印模块 | 第53-56页 |
| ·用户维护模块 | 第56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 6 排课系统的测试与分析 | 第57-64页 |
| ·排课系统的测试环境 | 第57页 |
| ·排课系统测试 | 第57-62页 |
| ·种群规模 | 第58-59页 |
| ·交叉概率 | 第59-60页 |
| ·变异概率 | 第60-62页 |
| ·实验数据分析 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 7 结论与展望 | 第64-66页 |
| ·主要结论 | 第64页 |
| ·后续工作的展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 附录 | 第70-72页 |
