| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 序言 | 第11-17页 |
| ·问题提出的背景 | 第11-13页 |
| ·国内外研究的现状 | 第13-15页 |
| ·国外信贷风险预警系统的研究现状 | 第13-14页 |
| ·国内信贷风险预警系统的研究现状 | 第14-15页 |
| ·本文研究内容和特点 | 第15-17页 |
| 第2章 信贷风险及预警理论研究综述 | 第17-24页 |
| ·信贷风险理论综述 | 第17-18页 |
| ·信贷风险的定义 | 第17页 |
| ·信贷风险的特征 | 第17-18页 |
| ·预警理论综述 | 第18-21页 |
| ·风险预警的界定 | 第18-19页 |
| ·预警理论的发展历程 | 第19-21页 |
| ·国有商业银行信贷风险预警体系概述 | 第21-24页 |
| ·建立信贷风险预警系统的目的 | 第21页 |
| ·建立信贷风险预警系统的重要意义 | 第21-24页 |
| 第3章 商业银行信贷风险预警指标体系的构建 | 第24-40页 |
| ·现有信贷风险预警指标体系的不足之处 | 第24-25页 |
| ·我国商业银行信贷风险预警指标选取原则 | 第25页 |
| ·信贷风险预警系统指标筛选的方法 | 第25-27页 |
| ·信贷风险预警体系的指标选择与基本分析 | 第27-33页 |
| ·信贷风险预警指标体系的形成 | 第27-28页 |
| ·财务风险预警指标基本分析 | 第28-30页 |
| ·非财务风险预警指标基本分析 | 第30-33页 |
| ·商业银行信贷风险预警指标体系的改进 | 第33-35页 |
| ·突出了对定性指标的分析 | 第33-34页 |
| ·运用财务指标时应按行业特性识别信贷风险 | 第34页 |
| ·强调企业外部环境风险的预警分析 | 第34-35页 |
| ·注重银企关系的预警，同时加强贷款担保分析 | 第35页 |
| ·突出行业风险因素的预警作用 | 第35页 |
| ·信贷风险预警综合指数的确定 | 第35-40页 |
| ·基于 AHP 法的预警指标权重确定原理 | 第35-36页 |
| ·信贷风险预警指标体系权重的确定 | 第36-40页 |
| 第4章 基于自适应RBF 神经网络的银行信贷风险预警模型的建立 | 第40-58页 |
| ·自适应径向基神经网络的基本结构 | 第41-43页 |
| ·RBF 网络的原理 | 第41-42页 |
| ·自适应RBF 网络中心的选取和权值的确定---最近邻聚类学习算法 | 第42-43页 |
| ·商业银行信贷风险预警评价基本结构设计 | 第43-47页 |
| ·评价指标体系 | 第43-45页 |
| ·评价指标值的规范化 | 第45-47页 |
| ·RBF 神经网络系统的学习实验设计 | 第47-53页 |
| ·各级指标的权重 | 第47页 |
| ·样本的规范处理 | 第47页 |
| ·均匀设计(even design)----学习样本的选择 | 第47-48页 |
| ·RBF 网络评价模型的训练和形成 | 第48-53页 |
| ·评价外推实验 | 第53-55页 |
| ·实例检验 | 第55-58页 |
| 第5章 完善商业银行信贷风险预警机制 | 第58-63页 |
| ·完善商业银行的组织管理体系 | 第58-60页 |
| ·建设行业、区域信贷风险系统组织管理体系 | 第58-59页 |
| ·建设客户信贷风险预警系统组织管理体系 | 第59页 |
| ·建设全方位信贷风险预警系统组织管理体系 | 第59-60页 |
| ·完善风险预警管理的信息系统 | 第60-62页 |
| ·重点加强预警管理信息系统建设 | 第60页 |
| ·建立一套完整和连续的风险预警数据库 | 第60-61页 |
| ·建设信贷风险监测网络系统 | 第61页 |
| ·重视利用信贷人员调查的信息 | 第61-62页 |
| ·培养从事风险预警工作的高素质人才队伍 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 附录A 调查问卷 | 第67-71页 |
| 附录B 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
