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基于证据理论的多属性风险决策研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 绪论第11-17页
   ·研究的目的及意义第11-12页
     ·本文研究的目的第11页
     ·研究的意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-15页
   ·本文主要研究内容第15-16页
   ·研究方法第16-17页
第二章 证据理论基础及合成规则改进第17-33页
   ·证据理论基础第17-22页
     ·证据理论的基本概念第17-20页
     ·Dempster合成规则第20-22页
   ·D-S合成规则的不足第22-23页
   ·D-S合成规则的改进第23-25页
     ·Yager修改算法第23-24页
     ·Sments修改算法第24-25页
     ·证据源的修改方法第25页
   ·一种新的合成规则第25-32页
   ·本章小结第32-33页
第三章 多属性风险决策概述第33-41页
   ·区间数第33-34页
   ·优势度第34页
   ·效用理论第34-37页
     ·效用的基本概念第35-36页
     ·效用函数第36页
     ·贝努利法则第36-37页
   ·多属性风险决策第37-40页
     ·风险决策第37-38页
     ·多属性风险决策第38-39页
     ·风险决策的方法第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 信息不确定的多属性风险决策证据推理方法第41-52页
   ·引言第41页
   ·一种新的区间效用函数第41-43页
   ·风险决策矩阵的转化第43-45页
   ·多属性风险决策的证据推理方法第45-47页
   ·方案的排序第47页
   ·应用举例第47-51页
   ·本章小结第51-52页
第五章 信息不完全的多属性风险决策证据理论方法第52-64页
   ·引言第52页
   ·区间效用函数第52-53页
   ·多属性风险决策矩阵的处理第53-57页
     ·信息不完全的多属性风险决策模型第53-54页
     ·险决策矩阵的规范化第54-56页
     ·合并风险决策矩阵第56-57页
   ·信息不完全的风险决策证据推理方法第57-59页
     ·确定识别框架及各证据的焦元构成第58页
     ·确定各证据下的可信度分配函数第58页
     ·进行证据合成与方案排序第58-59页
   ·应用举例第59-63页
   ·本章小结第63-64页
第六章 总结与展望第64-66页
参考文献第66-71页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第71-72页
致谢第72页

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