神经网络技术在多端直流输电控制系统中的应用研究
摘要 | 第1-8页 |
Abstract | 第8-9页 |
插图索引 | 第9-10页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
·选题背景与研究意义 | 第10-11页 |
·高压直流输电系统的研究现状及存在问题 | 第11-16页 |
·应用研究现状 | 第11-12页 |
·存在的问题及研究方向 | 第12-14页 |
·MTDC输电系统的发展方向 | 第14-16页 |
·人工智能技术的功能与特点 | 第16页 |
·本文的研究内容 | 第16-18页 |
第二章 直流输电系统的控制原理和数学模型 | 第18-32页 |
·系统模型介绍 | 第18-22页 |
·双级结构 | 第18页 |
·多端直流输电系统 | 第18-19页 |
·轻型直流输电 | 第19页 |
·电压源换流器(VSC) | 第19-22页 |
·直流输电系统的控制原理 | 第22-23页 |
·直流输电系统的控制特性 | 第23-24页 |
·理想控制特性 | 第23页 |
·实际控制特性 | 第23-24页 |
·直流输电系统的数学模型 | 第24-27页 |
·多端直流输电系统的控制原理和数学模型 | 第27-30页 |
·MTDC的控制原理及特性 | 第27页 |
·MTDC的控制模型 | 第27-30页 |
·结论 | 第30-32页 |
第三章 直流输电方式和控制方式的设计 | 第32-42页 |
·输电方式的比较 | 第32页 |
·控制方式的初步比较 | 第32-34页 |
·多端直流输电系统控制方式的设计 | 第34-40页 |
·多端直流输电系统 | 第34-35页 |
·MTDC的控制原理和特性 | 第35-39页 |
·换流器控制方式设计 | 第39-40页 |
·系统控制组合方式及电压稳定判据 | 第40-42页 |
第四章 神经网络控制器的设计 | 第42-52页 |
·智能控制的基本概念 | 第42页 |
·神经网络控制 | 第42-48页 |
·神经元网络的模型 | 第44-45页 |
·神经元网络的学习规则 | 第45-47页 |
·神经网络控制的基本结构 | 第47-48页 |
·传统的直流控制器的特点 | 第48-49页 |
·换流站的神经网络控制器的设计 | 第49-52页 |
·换流站控制器设计 | 第49-50页 |
·神经网络控制器 | 第50-52页 |
第五章 仿真算例 | 第52-55页 |
第六章 结论与展望 | 第55-56页 |
·结论 | 第55页 |
·问题与展望 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
附录 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第62页 |