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神经网络技术在多端直流输电控制系统中的应用研究

摘要第1-8页
Abstract第8-9页
插图索引第9-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·选题背景与研究意义第10-11页
   ·高压直流输电系统的研究现状及存在问题第11-16页
     ·应用研究现状第11-12页
     ·存在的问题及研究方向第12-14页
     ·MTDC输电系统的发展方向第14-16页
   ·人工智能技术的功能与特点第16页
   ·本文的研究内容第16-18页
第二章 直流输电系统的控制原理和数学模型第18-32页
   ·系统模型介绍第18-22页
     ·双级结构第18页
     ·多端直流输电系统第18-19页
     ·轻型直流输电第19页
     ·电压源换流器(VSC)第19-22页
   ·直流输电系统的控制原理第22-23页
   ·直流输电系统的控制特性第23-24页
     ·理想控制特性第23页
     ·实际控制特性第23-24页
   ·直流输电系统的数学模型第24-27页
   ·多端直流输电系统的控制原理和数学模型第27-30页
     ·MTDC的控制原理及特性第27页
     ·MTDC的控制模型第27-30页
   ·结论第30-32页
第三章 直流输电方式和控制方式的设计第32-42页
   ·输电方式的比较第32页
   ·控制方式的初步比较第32-34页
   ·多端直流输电系统控制方式的设计第34-40页
     ·多端直流输电系统第34-35页
     ·MTDC的控制原理和特性第35-39页
     ·换流器控制方式设计第39-40页
   ·系统控制组合方式及电压稳定判据第40-42页
第四章 神经网络控制器的设计第42-52页
   ·智能控制的基本概念第42页
   ·神经网络控制第42-48页
     ·神经元网络的模型第44-45页
     ·神经元网络的学习规则第45-47页
     ·神经网络控制的基本结构第47-48页
   ·传统的直流控制器的特点第48-49页
   ·换流站的神经网络控制器的设计第49-52页
     ·换流站控制器设计第49-50页
     ·神经网络控制器第50-52页
第五章 仿真算例第52-55页
第六章 结论与展望第55-56页
   ·结论第55页
   ·问题与展望第55-56页
参考文献第56-61页
致谢第61-62页
附录 攻读学位期间所发表的学术论文目录第62页

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