| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·语音信号处理简介 | 第8页 |
| ·语音端点检测的研究背景 | 第8-14页 |
| ·端点检测在语音识别系统中的作用 | 第9-10页 |
| ·端点检测的技术历史 | 第10-12页 |
| ·端点检测的困难和要求 | 第12-14页 |
| ·常用语音库 | 第14-15页 |
| ·论文内容安排 | 第15-16页 |
| 第二章 传统语音端点检测的算法介绍和分析 | 第16-30页 |
| ·传统端点检测算法介绍 | 第16-20页 |
| ·门限比较方法 | 第16-18页 |
| ·模型匹配法 | 第18-19页 |
| ·多特征融合的端点检测算法 | 第19-20页 |
| ·几种端点检测算法的仿真分析 | 第20-28页 |
| ·短时平均幅差(AMDF，Average Mean Distance Function) | 第20-23页 |
| ·谱熵法 | 第23-26页 |
| ·谱减端点检测算法 | 第26-28页 |
| ·小结 | 第28-30页 |
| 第三章 语音信号特征提取及噪声的特征 | 第30-37页 |
| ·语音信号预加重 | 第30页 |
| ·语音信号加窗分帧 | 第30-31页 |
| ·语音信号的特征参数 | 第31-33页 |
| ·短时能量与短时平均幅度特征 | 第31-32页 |
| ·短时平均过零率 | 第32页 |
| ·短时自相关函数 | 第32-33页 |
| ·噪声的特征及分类 | 第33-36页 |
| ·噪声的特征 | 第33-34页 |
| ·噪声的分类 | 第34-35页 |
| ·背景噪声对发音的影响 | 第35-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于分形记盒维数与短时能零比相结合的端点检测算法 | 第37-55页 |
| ·分形概念的提出与分形理论的建立 | 第37-38页 |
| ·分形的几何特征 | 第38-41页 |
| ·测度与维 | 第41-44页 |
| ·算法的改进 | 第44-49页 |
| ·仿真试验 | 第49-55页 |
| ·试验条件 | 第49-50页 |
| ·结果显示 | 第50-52页 |
| ·结果分析 | 第52-55页 |
| 第五章 结论及展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第61页 |