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低成本AHRS/GPS紧耦合融合滤波技术研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第1章 绪论第12-26页
   ·研究的背景和意义第12-14页
   ·微惯性传感器的发展历程第14-16页
   ·AHRS/GPS紧耦合导航系统第16-20页
     ·国外MEMS AHRS/GPS组合研究现状第17-19页
     ·国内MEMS AHRS及MIMU/GPS组合研究现状第19-20页
   ·融合滤波技术第20-24页
   ·论文的主要工作第24-26页
第2章 AHRS捷联姿态算法第26-56页
   ·引言第26页
   ·传感器工作机理第26-36页
     ·MEMS速率陀螺力学原理第27-29页
     ·MEMS加速度计工作原理第29-31页
     ·微型磁场传感器测场原理第31-33页
     ·MEMS惯性器件误差模型第33-36页
   ·AHRS捷联姿态算法第36-54页
     ·方向余弦与姿态四元数第36-39页
     ·航姿系统描述第39-44页
     ·Kalman滤波器设计第44-51页
     ·Kalman更新的算法流程第51-53页
     ·地磁向量的初值估计第53-54页
   ·本章小结第54-56页
第3章 基于对偶四元数的姿态更新优化第56-75页
   ·引言第56-57页
   ·问题的提出第57-58页
   ·对偶四元数(DQ)数学模型第58-63页
     ·对偶数第58-59页
     ·对偶四元数第59-61页
     ·对偶四元数的旋转和平移表示第61-63页
   ·对偶四元数姿态更新算法第63-69页
     ·刚体运动建模第63-67页
     ·姿态更新矩阵解算第67-69页
     ·平移向量解算第69页
   ·数值仿真试验与精度分析第69-74页
     ·Kalman滤波模型的建立第69-70页
     ·航姿系统摇摆机座仿真第70-72页
     ·仿真结果与分析第72-74页
   ·本章小结第74-75页
第4章 AHRS环境磁场干扰补偿第75-87页
   ·引言第75-76页
   ·硬铁与软铁效应描述第76-79页
   ·平面椭圆的几何表征第79-81页
   ·最小二乘椭圆拟合第81-83页
   ·磁航向角误差解算第83-84页
   ·仿真实例第84-86页
   ·本章小结第86-87页
第5章 AHRS/GPS组合技术与改进的EKF高斯滤波第87-120页
   ·引言第87-88页
   ·全球定位系统概述第88-92页
     ·伪距(Pseudo_Range)定位原理第89-90页
     ·GPS测速原理第90页
     ·GPS定姿方案第90-92页
   ·AHRS/GPS紧耦合导航滤波器第92-99页
     ·AHRS/GPS组合模式第92-94页
     ·组合系统状态方程第94-98页
     ·紧耦合系统EKF高斯滤波模型第98-99页
   ·改进的EKF算法第99-110页
     ·高斯QEKF算法第100-107页
     ·高斯IEKF算法第107页
     ·强跟踪EKF算法第107-110页
   ·STQEKF方法在AHRS/GPS紧耦合中的仿真研究第110-118页
     ·仿真条件第111-112页
     ·仿真结果与分析第112-118页
   ·本章小结第118-120页
第6章 ANN辅助滤波设计与融合算法仿真第120-136页
   ·引言第120-121页
   ·人工神经网络(ANN)第121-124页
     ·网络结构第121-123页
     ·网络学习方式第123-124页
   ·RBF智能模型第124-128页
     ·径向基函数第124-126页
     ·径向基函数网络第126-127页
     ·广义径向基函数网络第127页
     ·RBF网络学习算法第127-128页
   ·RBF网络辅助模式第128-130页
     ·离线训练第129页
     ·在线修正第129-130页
   ·融合滤波仿真研究第130-135页
     ·RBFNN智能模型的初值第131页
     ·仿真结果与分析第131-135页
   ·本章小结第135-136页
结论第136-138页
参考文献第138-150页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果第150-151页
致谢第151页

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