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液力偶合器内部流动可视化与流速识别方法研究

前言第1-7页
摘要第7-10页
Abstract第10-19页
第1章 绪论第19-41页
   ·选题背景及研究目的和意义第19-20页
   ·液力偶合器发展与研究现状第20-29页
     ·液力偶合器发展现状第20-23页
     ·流场仿真方法研究现状第23-25页
     ·试验测试技术研究现状第25-28页
     ·液力偶合器发展趋势第28-29页
   ·粒子图像测速技术研究进展第29-37页
     ·粒子图像测速分类第29-32页
     ·粒子跟踪测速第32-34页
     ·传统粒子图像测速第34页
     ·数字粒子图像测速第34-37页
   ·研究内容与研究方法第37-41页
     ·研究内容第37-38页
     ·研究方法第38-41页
第2章 液力偶合器内部流动可视化方法第41-73页
   ·粒子图像测速第41-43页
   ·试验测试系统第43-56页
     ·机械系统第43-44页
     ·光学系统第44-46页
     ·同步系统第46-51页
     ·图像采集系统第51-56页
   ·图像标定第56-60页
     ·标定坐标系第56-58页
     ·外标定和内标定第58-59页
     ·摄像机标定方法分类第59-60页
   ·示踪粒子选取原则第60-64页
     ·示踪粒子第60-61页
     ·流动跟随性第61-62页
     ·光学特性第62-63页
     ·浓度的影响第63-64页
   ·流场图像采集与分析第64-72页
     ·流动图像采集方案第64-65页
     ·中等粒子浓度下采集图像第65-69页
     ·较高粒子浓度下采集图像第69-72页
   ·本章小结第72-73页
第3章 基于 PTV 技术的液力偶合器内部流速识别方法第73-111页
   ·单帧 PTV 算法第73-74页
   ·流速方向判别第74-89页
     ·流动图像处理第74-83页
     ·基于霍夫变换的直线检测第83-88页
     ·流速方向判别及流场分析第88-89页
   ·流速识别算法第89-93页
     ·Canny 边缘检测第89-90页
     ·整像素边缘坐标提取第90-92页
     ·曝光时间第92-93页
   ·流速标定方法第93-100页
     ·静态标定第93-97页
     ·动态标定第97-100页
   ·速度大小提取第100-103页
   ·试验结果与 CFD 仿真对比分析第103-109页
     ·CFD 仿真计算第103-104页
     ·仿真结果分析第104-108页
     ·试验与仿真对比第108-109页
   ·本章小结第109-111页
第4章 基于 PIV 相关算法的液力偶合器内部流速识别方法第111-153页
   ·相关计算第111-117页
     ·相关性第111-112页
     ·相关函数第112-114页
     ·数字相关第114-116页
     ·图像相关计算模型第116-117页
   ·互相关算法第117-127页
     ·基本原理第117-121页
     ·连续域互相关计算第121页
     ·离散域互相关计算第121-122页
     ·模式匹配第122-125页
     ·计算步骤第125-127页
   ·误差及精度分析第127-132页
     ·误差来源第127-128页
     ·相关窗口及重叠率第128-129页
     ·光学方面原因第129-132页
     ·亚像素精度第132页
   ·流场计算第132-149页
     ·图像预处理第132-133页
     ·计算参数设置第133-137页
     ·相关计算分析第137-146页
     ·流速识别结果第146-149页
   ·试验结果与 CFD 仿真对比分析第149-151页
   ·本章小结第151-153页
第5章 结论与展望第153-155页
   ·结论第153-154页
   ·展望第154-155页
参考文献第155-165页
作者简介及在学期间所取得的科研成果第165-167页
致谢第167页

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