烟草企业生产排程模型的建立与优化
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| ·研究的背景、目的以及意义 | 第8-9页 |
| ·文献综述 | 第9-16页 |
| ·APS 的发展现状 | 第9-10页 |
| ·APS 的基本理论 | 第10-12页 |
| ·生产排程问题的研究现状 | 第12-16页 |
| ·本文研究的主要内容以及文章结构 | 第16-17页 |
| 2 烟草企业生产计划问题的建模 | 第17-22页 |
| ·生产计划的基本概念 | 第17-19页 |
| ·生产计划的层次 | 第17页 |
| ·生产计划的主要指标 | 第17-18页 |
| ·制定生产计划的主要约束 | 第18-19页 |
| ·武烟集团生产计划制定流程简介 | 第19-21页 |
| ·制定生产计划的步骤 | 第19-20页 |
| ·武烟集团生产计划的制定流程 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 基于遗传算法的排产问题求解方法 | 第22-36页 |
| ·遗传算法的基本理论 | 第22-24页 |
| ·遗传算法在生产优化问题中的应用 | 第24-28页 |
| ·编码问题 | 第24-25页 |
| ·非线性目标的约束优化问题 | 第25-26页 |
| ·多目标优化的权重设置问题 | 第26-28页 |
| ·基于生成树的生产计划优化算法 | 第28-35页 |
| ·模型介绍 | 第29-30页 |
| ·基于生成树的方法 | 第30-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 需求分配优化模型 | 第36-42页 |
| ·模型介绍 | 第36-37页 |
| ·模型求解算法 | 第37-39页 |
| ·遗传算法 | 第37-39页 |
| ·算例及结果分析 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 5 各生产点的生产排程优化模型 | 第42-58页 |
| ·生产流程 | 第42-43页 |
| ·卷接环节的优化 | 第43-52页 |
| ·模型介绍 | 第43-44页 |
| ·编码问题 | 第44-45页 |
| ·目标函数和权重设置 | 第45-48页 |
| ·遗传运算 | 第48-49页 |
| ·算例及结果 | 第49-52页 |
| ·制丝环节的优化 | 第52-56页 |
| ·模型介绍 | 第52-54页 |
| ·算例及结果 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 6 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·全文总结 | 第58页 |
| ·研究展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
