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基于热红外辐射特征的土壤水分含量估算模型实验研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第8-10页
图目录第10-11页
表目录第11-12页
第1章 绪论第12-20页
   ·研究目的与意义第12-13页
   ·土壤水分含量遥感监测国内外研究进展第13-17页
     ·可见光-近红外遥感方法监测土壤水分含量国外研究进展第13-14页
     ·微波遥感方法监测土壤水分含量国内外研究进展第14-15页
     ·热红外遥感方法监测土壤水分含量国内外研究进展第15-16页
     ·存在的问题与不足第16-17页
   ·研究内容与技术路线和实验方案第17-18页
     ·研究目标第17-18页
     ·研究内容第18页
     ·研究的技术线路第18页
   ·论文框架第18-20页
第2章 土壤热红外发射率光谱的测量第20-28页
   ·热辐射定律第20-23页
     ·基尔霍夫(Kirchhoff)定律第21-22页
     ·普朗克公式第22-23页
   ·热红外发射率光谱测量原理第23-27页
     ·仪器函数第23-24页
     ·辐射出射度测量校正第24-25页
     ·沉降流辐射校正第25-26页
     ·拟合样品温度第26页
     ·发射率计算第26-27页
   ·小结第27-28页
第3章 研究区与数据源第28-31页
   ·研究区概况第28-29页
     ·自然和社会经济第28-29页
     ·研究区土壤状况第29页
   ·数据源第29-31页
     ·土样制备第29页
     ·数据获取第29-30页
     ·数据的预处理第30-31页
第4章 土壤热红外发射率光谱特征及其估算模型第31-42页
   ·土壤热红外发射率光谱总体特征第31-32页
   ·土壤水分含量对发射率光谱的影响第32页
   ·土壤水分含量估算模型第32-36页
     ·水分诊断指数的确定第32-34页
     ·水分诊断模型的建立第34页
     ·模型分析与精度验证第34-36页
   ·模拟ASTER数据及其估算模型建立第36-42页
     ·ASTER数据简介第36-37页
     ·ASTER数据模拟及光谱特征第37-39页
     ·模型分析与精度验证第39-42页
第5章 结论与展望第42-45页
   ·主要成果与结论第42-43页
   ·存在的问题与不足第43页
   ·展望第43-45页
参考文献第45-48页
致谢第48页

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