| 摘要 | 第1页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 前言 | 第6-7页 |
| 第一章 ARIMA模型简介 | 第7-8页 |
| 第一节 ARMA模型 | 第7页 |
| 第二节 自相关分析 | 第7-8页 |
| 第三节 ARIMA模型 | 第8页 |
| 第二章 ARIMA模型的识别 | 第8-14页 |
| 第一节 平稳性的要求 | 第8-12页 |
| 第二节 模型的识别 | 第12-14页 |
| 第三章 ARIMA模型的参数估计 | 第14-15页 |
| 第一节 最大似然估计 | 第14-15页 |
| 第二节 条件最小二乘估计 | 第15页 |
| 第三节 非条件最小二乘估计 | 第15页 |
| 第四章 ARIMA模型的检验与预报 | 第15-18页 |
| 第一节 自相关检验 | 第15-17页 |
| 第二节 预报 | 第17-18页 |
| 第五章 实例分析 | 第18-21页 |
| 第一节 资料来源 | 第18页 |
| 第二节 普通多重回归分析结果 | 第18页 |
| 第三节 ARIMA模型分析结果 | 第18-21页 |
| 第六章 讨论 | 第21-25页 |
| 参考文献 | 第25-28页 |
| 致献 | 第28页 |