| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·问题的提出 | 第10-12页 |
| ·国内外研究和应用现状 | 第12-14页 |
| ·国内外关于路面管理系统的研究现状 | 第12-13页 |
| ·评价模型的研究 | 第13-14页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·本文的研究路线 | 第15-17页 |
| 第二章 路面管理系统概述 | 第17-28页 |
| ·路面管理系统的由来 | 第17页 |
| ·路面管理的定义 | 第17-19页 |
| ·路面管理系统的组成和作用 | 第19-23页 |
| ·数据采集系统 | 第19-20页 |
| ·数据库管理系统 | 第20页 |
| ·决策系统 | 第20-23页 |
| ·国外的路面管理系统 | 第23-26页 |
| ·世界银行的路面管理系统 | 第23-24页 |
| ·美国的路面管理系统 | 第24-25页 |
| ·其他的路面管理系统 | 第25-26页 |
| ·我国的路面管理系统 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第三章 路面使用性能影响因素和数据采集 | 第28-45页 |
| ·路面使用性能和影响因素 | 第28-34页 |
| ·路面使用性能 | 第28-30页 |
| ·路面使用性能的影响因素 | 第30-34页 |
| ·路面使用性能数据采集 | 第34-43页 |
| ·沥青路面损坏类型 | 第34-35页 |
| ·沥青路面损坏识别手册 | 第35-38页 |
| ·主要路面数据类型 | 第38-39页 |
| ·路面数据检测设备 | 第39-43页 |
| ·路况数据分析 | 第43-44页 |
| ·路况数据的统计分析 | 第43-44页 |
| ·以平均值表征均匀路段 | 第44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第四章 路面使用性能评价方法 | 第45-72页 |
| ·两种不同的路面性能评价方法 | 第46-57页 |
| ·分项指标评价方法 | 第46-54页 |
| ·单一指标综合评价方法 | 第54-57页 |
| ·引入模糊理论建立路面使用性能指标 | 第57-70页 |
| ·路面破损状况反模糊化 | 第59-61页 |
| ·路面指标影响变数独立性检测 | 第61-63页 |
| ·应用模糊积分实现非独立性变数的转换 | 第63-67页 |
| ·模糊回归分析 | 第67-70页 |
| ·拟定临界值 | 第70-71页 |
| ·小结 | 第71-72页 |
| 第五章 路面服务性能预测 | 第72-90页 |
| ·路面使用性能预测模型回顾 | 第73-78页 |
| ·确定型模型 | 第73-76页 |
| ·概率型模型 | 第76-78页 |
| ·其它方法 | 第78页 |
| ·人工神经网络模型 | 第78-82页 |
| ·人工神经网络基本原理 | 第78-80页 |
| ·人工神经网络的典型模型 | 第80-82页 |
| ·使用误差逆传播(BP网络)网络进行路面使用性能预侧 | 第82-88页 |
| ·误差逆传播网络学习过程 | 第82-83页 |
| ·误差逆传播(BP网络)网络路面性能仿真模型设计 | 第83页 |
| ·数据准备与处理 | 第83-85页 |
| ·对影响因素变量进行预测 | 第85-86页 |
| ·对路面使用性能进行预测 | 第86-88页 |
| ·敏感度分析 | 第88-89页 |
| ·小结 | 第89-90页 |
| 第六章 结论与建议 | 第90-93页 |
| ·结论 | 第90-91页 |
| ·展望 | 第91-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
| 参考文献 | 第94-96页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果 | 第96页 |