无线通信设备故障诊断专家系统的研究与设计
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-11页 |
第一章 引言 | 第11-16页 |
·无线通信设备测试及诊断的意义 | 第11页 |
·故障诊断研究动态及其原理方法 | 第11-14页 |
·故障诊断应用与发展 | 第12-13页 |
·故障诊断原理与方法 | 第13-14页 |
·本文工作及安排 | 第14-16页 |
第二章 无线通信设备综合测试系统 | 第16-25页 |
·无线通信设备综合测试系统方案 | 第16-21页 |
·无线通信设备测试 | 第16-18页 |
·系统总体架构 | 第18-19页 |
·系统硬件方案 | 第19-20页 |
·系统软件方案 | 第20-21页 |
·故障诊断模块分析 | 第21-22页 |
·故障诊断模块的功能 | 第21页 |
·故障诊断需求分析 | 第21-22页 |
·故障诊断系统的设计步骤 | 第22页 |
·故障诊断方案研究 | 第22-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第三章 故障诊断的技术与方法 | 第25-48页 |
·专家系统原理与开发 | 第25-29页 |
·专家系统结构及特点 | 第25-28页 |
·专家系统开发步骤 | 第28-29页 |
·模糊推理方法 | 第29-32页 |
·模糊理论基础 | 第29-30页 |
·隶属度函数的确定 | 第30-31页 |
·模糊故障诊断 | 第31-32页 |
·模糊故障诊断的特点 | 第32页 |
·人工神经网络技术 | 第32-39页 |
·人工神经元模型 | 第33-34页 |
·人工神经元算法 | 第34-36页 |
·神经网络拓扑结构 | 第36-37页 |
·神经网络特点 | 第37-38页 |
·神经网络故障诊断 | 第38-39页 |
·BP 神经网络 | 第39-47页 |
·BP 网络结构 | 第39页 |
·BP 网络学习算法 | 第39-42页 |
·BP 网络特点 | 第42-43页 |
·BP 算法改进 | 第43-45页 |
·BP 网络设计要素考虑 | 第45-46页 |
·BP 网络训练样本选择与处理 | 第46-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第四章 无线通信设备故障诊断专家系统的设计 | 第48-84页 |
·基于规则与模糊推理的故障诊断系统 | 第48-68页 |
·基于规则的专家系统 | 第48-50页 |
·系统体系结构 | 第50-51页 |
·故障诊断专家系统结构 | 第50页 |
·故障诊断处理流程 | 第50-51页 |
·知识库设计 | 第51-54页 |
·知识表示 | 第51-52页 |
·知识表示模式 | 第52-53页 |
·知识的获取 | 第53-54页 |
·规则知识库的数据库 | 第54-55页 |
·推理机的设计 | 第55-59页 |
·推理机原理结构 | 第55-56页 |
·匹配 | 第56-58页 |
·冲突解决 | 第58-59页 |
·操作 | 第59页 |
·故障诊断模块类图结构 | 第59-60页 |
·知识库维护与管理 | 第60-64页 |
·专家系统的知识获取 | 第60-62页 |
·知识一致性和完整性检测 | 第62-64页 |
·故障诊断的软件实现 | 第64-68页 |
·神经网络故障诊断专家系统 | 第68-83页 |
·无线通信设备测试体系 | 第68页 |
·诊断方法比较分析 | 第68-69页 |
·专家系统与神经网络集成 | 第69-71页 |
·无线通信设备诊断系统结构设计 | 第71-74页 |
·系统的知识表达和知识库 | 第74-75页 |
·知识表示 | 第74页 |
·知识获取与存储 | 第74-75页 |
·推理机制及解释机制 | 第75-78页 |
·神经网络的推理机制 | 第75-76页 |
·神经网络输出结果向描述性知识的转换 | 第76页 |
·推理方法 | 第76-77页 |
·推理方向和解释机制 | 第77-78页 |
·BP 网络设计与Mtalab 仿真 | 第78-83页 |
·Matlab 神经网络工具箱简介 | 第78-79页 |
·网络建模的步骤 | 第79页 |
·数据处理与网络结构参数确定 | 第79-80页 |
·网络学习与仿真 | 第80-83页 |
·本章小结 | 第83-84页 |
第五章 结论 | 第84-85页 |
致谢 | 第85-86页 |
参考文献 | 第86-88页 |
攻硕期间取得的研究成果 | 第88-89页 |