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无线通信设备故障诊断专家系统的研究与设计

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 引言第11-16页
   ·无线通信设备测试及诊断的意义第11页
   ·故障诊断研究动态及其原理方法第11-14页
     ·故障诊断应用与发展第12-13页
     ·故障诊断原理与方法第13-14页
   ·本文工作及安排第14-16页
第二章 无线通信设备综合测试系统第16-25页
   ·无线通信设备综合测试系统方案第16-21页
     ·无线通信设备测试第16-18页
     ·系统总体架构第18-19页
     ·系统硬件方案第19-20页
     ·系统软件方案第20-21页
   ·故障诊断模块分析第21-22页
     ·故障诊断模块的功能第21页
     ·故障诊断需求分析第21-22页
     ·故障诊断系统的设计步骤第22页
   ·故障诊断方案研究第22-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 故障诊断的技术与方法第25-48页
   ·专家系统原理与开发第25-29页
     ·专家系统结构及特点第25-28页
     ·专家系统开发步骤第28-29页
   ·模糊推理方法第29-32页
     ·模糊理论基础第29-30页
     ·隶属度函数的确定第30-31页
     ·模糊故障诊断第31-32页
     ·模糊故障诊断的特点第32页
   ·人工神经网络技术第32-39页
     ·人工神经元模型第33-34页
     ·人工神经元算法第34-36页
     ·神经网络拓扑结构第36-37页
     ·神经网络特点第37-38页
     ·神经网络故障诊断第38-39页
   ·BP 神经网络第39-47页
     ·BP 网络结构第39页
     ·BP 网络学习算法第39-42页
     ·BP 网络特点第42-43页
     ·BP 算法改进第43-45页
     ·BP 网络设计要素考虑第45-46页
     ·BP 网络训练样本选择与处理第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第四章 无线通信设备故障诊断专家系统的设计第48-84页
   ·基于规则与模糊推理的故障诊断系统第48-68页
     ·基于规则的专家系统第48-50页
     ·系统体系结构第50-51页
       ·故障诊断专家系统结构第50页
       ·故障诊断处理流程第50-51页
     ·知识库设计第51-54页
       ·知识表示第51-52页
       ·知识表示模式第52-53页
       ·知识的获取第53-54页
     ·规则知识库的数据库第54-55页
     ·推理机的设计第55-59页
       ·推理机原理结构第55-56页
       ·匹配第56-58页
       ·冲突解决第58-59页
       ·操作第59页
     ·故障诊断模块类图结构第59-60页
     ·知识库维护与管理第60-64页
       ·专家系统的知识获取第60-62页
       ·知识一致性和完整性检测第62-64页
     ·故障诊断的软件实现第64-68页
   ·神经网络故障诊断专家系统第68-83页
     ·无线通信设备测试体系第68页
     ·诊断方法比较分析第68-69页
     ·专家系统与神经网络集成第69-71页
     ·无线通信设备诊断系统结构设计第71-74页
     ·系统的知识表达和知识库第74-75页
       ·知识表示第74页
       ·知识获取与存储第74-75页
     ·推理机制及解释机制第75-78页
       ·神经网络的推理机制第75-76页
       ·神经网络输出结果向描述性知识的转换第76页
       ·推理方法第76-77页
       ·推理方向和解释机制第77-78页
     ·BP 网络设计与Mtalab 仿真第78-83页
       ·Matlab 神经网络工具箱简介第78-79页
       ·网络建模的步骤第79页
       ·数据处理与网络结构参数确定第79-80页
       ·网络学习与仿真第80-83页
   ·本章小结第83-84页
第五章 结论第84-85页
致谢第85-86页
参考文献第86-88页
攻硕期间取得的研究成果第88-89页

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