基于内容的图像检索中若干问题的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·基于内容的图像检索技术简介 | 第13-16页 |
| ·基于内容的图像检索的系统框架 | 第14页 |
| ·基于内容的图像检索的原理和特点 | 第14-15页 |
| ·基于轮廓图像检索方法优点 | 第15-16页 |
| ·基于目标轮廓的图像检索的难点 | 第16页 |
| ·目前国内外的研究情况 | 第16-17页 |
| ·本课题主要研究的内容 | 第17-19页 |
| ·课题研究的意义 | 第18页 |
| ·课题的主要内容 | 第18-19页 |
| ·论文的组织结构 | 第19-20页 |
| 第二章 图像检索中用到的基本特征 | 第20-28页 |
| ·形状特征 | 第20-25页 |
| ·边界特征法 | 第21-22页 |
| ·傅里叶形状描述符法 | 第22-23页 |
| ·几何参数法 | 第23-24页 |
| ·形状不变矩法 | 第24-25页 |
| ·其它方法 | 第25页 |
| ·边缘特征 | 第25-26页 |
| ·兴趣点特征的提取 | 第26-27页 |
| ·常用的其他特征 | 第27-28页 |
| 第三章 图像边缘特征提取 | 第28-42页 |
| ·图像轮廓特征概述 | 第28-29页 |
| ·图像预处理 | 第29页 |
| ·图像边缘特征检测方法 | 第29-31页 |
| ·Canny算子 | 第29-31页 |
| ·零交叉法 | 第31页 |
| ·改进的图像边缘检测方法 | 第31页 |
| ·仿真实验结果与分析 | 第31-33页 |
| ·图像轮廓提取流程 | 第33-41页 |
| ·边界跟踪 | 第33-34页 |
| ·目标图像外轮廓的提取 | 第34页 |
| ·改进的边界跟踪方法 | 第34-41页 |
| ·仿真实验结果与分析 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 图像轮廓标识与匹配 | 第42-51页 |
| ·目标轮廓的描述方法 | 第42-44页 |
| ·常见的目标轮廓描述方法介绍 | 第42-44页 |
| ·常见的目标轮廓描述方法的不足之处 | 第44页 |
| ·基于拐点的分段方法 | 第44-46页 |
| ·拐点的概念 | 第44-45页 |
| ·拐点求取过程 | 第45-46页 |
| ·基于最大凹凸度与平均张角的轮廓描述 | 第46-47页 |
| ·改进的目标轮廓描述方法 | 第47-48页 |
| ·目标轮廓的相似性度量 | 第48页 |
| ·轮廓语义表示 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 基于轮廓检索系统的设计 | 第51-57页 |
| ·系统开发环境 | 第51页 |
| ·基本功能 | 第51页 |
| ·系统框架结构 | 第51-52页 |
| ·系统设计 | 第52-55页 |
| ·特征库子系统建立过程 | 第52-53页 |
| ·检索子系统 | 第53-54页 |
| ·基于的轮廓特征的图像检索步骤 | 第54-55页 |
| ·本系统的评价 | 第55页 |
| ·评价技术 | 第55页 |
| ·实验结果分析 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-58页 |
| ·总结 | 第57页 |
| ·进一步研究工作展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第61页 |
