噪声独立分量分析在多用户检测中应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第7-11页 |
| ·研究现状 | 第11-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14-15页 |
| 第二章 多用户检测 | 第15-32页 |
| ·扩频通信原理 | 第15-16页 |
| ·DS-CDMA系统模型 | 第16-18页 |
| ·多用户检测的定义和结构 | 第18-20页 |
| ·多用户检测的分类 | 第20-21页 |
| ·线性多用户检测 | 第21-25页 |
| ·非线性多用户检测 | 第25-28页 |
| ·多用户检测性能测度 | 第28-30页 |
| ·多用户检测技术的扩展 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 独立分量分析 | 第32-52页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·预备知识 | 第32-38页 |
| ·统计独立 | 第33-34页 |
| ·高阶累积量和高阶矩 | 第34-35页 |
| ·相关概念 | 第35-38页 |
| ·主分量分析(PCA) | 第38-41页 |
| ·多维统计数据的线性变换 | 第38-39页 |
| ·主分量分析 | 第39-41页 |
| ·从主分量分析到独立分量分析 | 第41页 |
| ·独立分量分析的数学模型 | 第41-43页 |
| ·ICA的求解原理 | 第43-49页 |
| ·非高斯性最大测度 | 第44-46页 |
| ·互信息最小 | 第46-48页 |
| ·最大似然函数估计 | 第48-49页 |
| ·优化算法 | 第49页 |
| ·快速ICA算法 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 基于噪声独立分量分析的多用户检测 | 第52-67页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·DS-CDMA离散信号模型 | 第52-54页 |
| ·基于噪声ICA的多用户检测 | 第54-60页 |
| ·噪声独立分量分析 | 第55-57页 |
| ·PCA降维预处理 | 第57-58页 |
| ·基于ICA多用户检测模型 | 第58-59页 |
| ·基于噪声ICA多用户检测模型 | 第59-60页 |
| ·实验结果 | 第60-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 结束语 | 第67-69页 |
| ·总结 | 第67-68页 |
| ·展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 作者攻读学位期间发表的论文 | 第75页 |
