交叉覆盖算法下文本分类的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究的目的、意义及研究背景 | 第9-10页 |
| ·文本分类的定义 | 第10-11页 |
| ·文本分类的步骤 | 第11-12页 |
| ·国内外对文本分类研究 | 第12-13页 |
| ·本文的工作 | 第13-15页 |
| 第二章 中文文本预处理 | 第15-26页 |
| ·汉语的特征 | 第15-16页 |
| ·分词概述 | 第16-18页 |
| ·文本分类中分词方法 | 第18-20页 |
| ·特征选择 | 第20-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 常见文本分类算法介绍 | 第26-40页 |
| ·中文文本分类算法概述 | 第26-27页 |
| ·常用分类算法介绍 | 第27-39页 |
| ·Rocchio算法 | 第27-28页 |
| ·Bayes法 | 第28-30页 |
| ·k近邻法(kNN) | 第30页 |
| ·决策树法 | 第30-31页 |
| ·支持向量机(SVM)方法 | 第31-32页 |
| ·向量空间模型(VSM)法 | 第32-33页 |
| ·交叉覆盖法 | 第33-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于覆盖算法在文本分类中的应用 | 第40-52页 |
| ·覆盖算法在文本分类中的流程 | 第40-41页 |
| ·预处理 | 第41-42页 |
| ·分词 | 第41-42页 |
| ·进行特征提取 | 第42页 |
| ·交叉覆盖算法 | 第42-44页 |
| ·实验内容及结果 | 第44-47页 |
| ·实验结果的比较 | 第47-50页 |
| ·本章小节 | 第50-52页 |
| 第五章 总结和展望 | 第52-54页 |
| ·总结 | 第52页 |
| ·发展与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 图表 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果 | 第59页 |
