动力蓄电池管理系统SOC算法研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 序 | 第8-11页 |
| 1 引言 | 第11-14页 |
| ·混合动力与纯电动汽车出现的背景 | 第11-12页 |
| ·动力蓄电池发展 | 第12-13页 |
| ·动力蓄电池与SOC | 第13-14页 |
| 2 电池管理系统以及现有SOC估算方法的研究 | 第14-21页 |
| ·电池管理系统简介 | 第14页 |
| ·现有的SOC的估算方法研究 | 第14-18页 |
| ·库伦记数(电流积分) | 第14-15页 |
| ·测量交流阻抗 | 第15-16页 |
| ·开路电压 | 第16页 |
| ·零负载电压 | 第16-17页 |
| ·在线辨识电池的准确模型 | 第17页 |
| ·测量电池电解液有效质量 | 第17-18页 |
| ·电化学分析法 | 第18页 |
| ·蓄电池应用环境对SOC估算的不同要求 | 第18-20页 |
| ·混合动力汽车对SOC算法的特殊要求 | 第20-21页 |
| 3 基于卡尔曼滤波器的SOC估算算法 | 第21-52页 |
| ·卡尔曼滤波器原理 | 第21-24页 |
| ·不同电池模型的研究 | 第24-29页 |
| ·组合模型 | 第24-25页 |
| ·简单模型 | 第25页 |
| ·带滞环效应的电池模型 | 第25-26页 |
| ·极化效应修正 | 第26-29页 |
| ·修正的电池模型 | 第29-38页 |
| ·SOC-OCV曲线的测定 | 第29-31页 |
| ·对电池内阻的分析 | 第31-33页 |
| ·对极化效应的分析 | 第33-36页 |
| ·基于卡尔曼滤波器的电池模型 | 第36-38页 |
| ·卡尔曼滤波器估算 SOC的效果以及详细分析 | 第38-44页 |
| ·对实际工况的模拟 | 第44-52页 |
| 4 电池管理系统的硬件设计 | 第52-61页 |
| ·整体设计 | 第52-53页 |
| ·电源与CPU | 第53-54页 |
| ·电压测量 | 第54-58页 |
| ·电阻分压 | 第54-55页 |
| ·继电器切换 | 第55页 |
| ·集散式测控系统 | 第55-58页 |
| ·温度测量模块 | 第58-59页 |
| ·电流测量 | 第59页 |
| ·其他外围电路 | 第59-61页 |
| 5 电池管理系统软件设计 | 第61-69页 |
| ·软件设计流程图 | 第61-62页 |
| ·电压测量 | 第62页 |
| ·温度测量 | 第62-63页 |
| ·通讯模块 | 第63-65页 |
| ·卡尔曼滤波器的软件实现 | 第65-69页 |
| 6 结论 | 第69-72页 |
| ·全文总结 | 第69-70页 |
| ·对今后工作的思考 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 作者简历 | 第74-76页 |
| 学位论文数据集 | 第76页 |
