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MIMO通信系统中的天线选择与盲自适应处理算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-14页
第一章 绪论第14-30页
   ·移动通信发展概况第14-16页
   ·MIMO技术出现的背景第16-23页
     ·有限的频谱资源第16页
     ·高速数据传输的需求第16-21页
     ·MIMO系统第21-23页
   ·MOMO技术主要性能第23-24页
     ·天线阵列增益第23页
     ·分集增益第23页
     ·复用增益第23页
     ·干扰抑制第23-24页
   ·MIMO系统容量分析第24-26页
   ·MIMO系统研究热点第26-27页
   ·本文的主要贡献第27-28页
   ·本文的内容第28-30页
第二章 MIMO中的空时编码第30-50页
   ·空时编码概述第30-31页
   ·空时分组码(STBC:Space-Time Block Code)第31-39页
     ·Alamouti编码第32-35页
     ·正交空时分组码第35-36页
     ·空时分组码在3G中的应用第36-39页
   ·空时格码(STTC:Space-Time Trellis Code)第39-44页
     ·空时格码的系统模型第40-41页
     ·空时格码的构建第41-44页
   ·分层空时码(LST:Layered Space-Time Code)第44-49页
     ·BLAST系统模型第44-45页
     ·分层空时码编码第45-46页
     ·BLAST系统的检测第46-49页
     ·分层空时码在3G中的应用第49页
   ·小结第49-50页
第三章 MIMO系统中的天线子集选择第50-59页
   ·简介第50-51页
   ·SIMO/ MISO天线选择第51-53页
     ·最大比合并算法第51-52页
     ·天线选择后的容量与接收SNR第52页
     ·最大比合并和天线选择算法性能比较第52-53页
   ·MIMO天线选择第53-56页
     ·实际空时处理中的天线选择第53页
     ·最大化香农容量的天线选择第53-54页
     ·MIMO天线选择中的分集和复用第54-56页
   ·天线选择算法第56-57页
     ·逐增算法第56页
     ·逐减算法第56-57页
   ·小结第57-59页
第四章 基于贪心思想的快速天线选择算法第59-70页
   ·引言第59页
   ·系统模型第59-60页
   ·算法推导及分析第60-62页
   ·MIMO信道估计第62-64页
   ·仿真结果第64-69页
     ·算法对系统中断容量的影响第64-68页
     ·算法的计算时间第68-69页
   ·小结第69-70页
第五章 正交空时分组码空时信号处理第70-84页
   ·简介第70页
   ·正交空时分组码MIMO系统模型第70-74页
   ·正交空时分组码的星座图空间不变性第74-82页
     ·内积空间第74-76页
     ·星座图空间不变性第76-79页
     ·相干接收机的应用第79-82页
   ·小结第82-84页
第六章 基于无约束代价函数的盲自适应处理算法第84-107页
   ·引言第84-85页
   ·系统输入输出模型第85-86页
   ·系统模型的一些基本性质第86-92页
   ·无约束代价函数第92-95页
   ·盲自适应接收机第95-98页
     ·新的代价函数第95-96页
     ·LMS算法第96页
     ·RLS算法第96-98页
     ·算法的实际应用第98页
   ·结果与讨论第98-106页
     ·LMS与RLS算法收敛速度比较第100页
     ·RLS算法动态环境信道跟踪第100-101页
     ·不同遗忘因子收敛速度与稳态状态比较第101页
     ·盲接收机误码率第101-106页
   ·小结第106-107页
第七章 总结和展望第107-110页
   ·总结第107页
   ·进一步的研究工作第107-110页
参考文献第110-119页
攻读博士学位期间的研究成果第119-121页
致谢第121页

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