| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外的研究进展 | 第12-15页 |
| ·农作物病害的监测 | 第12-14页 |
| ·农作物虫害的监测 | 第14-15页 |
| ·目前存在的问题 | 第15-16页 |
| ·遥感信息处理技术难以满足应用需要 | 第15-16页 |
| ·生境因子的反演精度不高 | 第16页 |
| ·病虫害发生等级与遥感影像之间的关系尚不明确 | 第16页 |
| ·发展趋势 | 第16-17页 |
| ·论文总体设计 | 第17-19页 |
| ·研究内容 | 第17页 |
| ·技术路线 | 第17页 |
| ·论文结构 | 第17-19页 |
| 第二章 研究区概况和数据源 | 第19-21页 |
| ·研究区概况 | 第19-20页 |
| ·研究区自然环境因素 | 第19-20页 |
| ·研究区冬小麦条锈病的发生情况 | 第20页 |
| ·数据源 | 第20-21页 |
| 第三章 高光谱监测冬小麦条锈病的研究 | 第21-34页 |
| ·研究背景 | 第21-23页 |
| ·高光谱的基本概念 | 第21页 |
| ·高光谱遥感在植被研究中的应用 | 第21-22页 |
| ·高光谱遥感监测在本研究中的应用 | 第22-23页 |
| ·材料和方法 | 第23-25页 |
| ·光谱测量 | 第23-24页 |
| ·叶绿素含量的测定 | 第24页 |
| ·数据获取与分析方法 | 第24-25页 |
| ·病害叶片的研究 | 第25-28页 |
| ·叶绿素含量差异性分析 | 第25页 |
| ·病害影响下叶片的光谱特征分析 | 第25-26页 |
| ·病害叶片的叶绿素含量与单波段反射光谱的关系 | 第26-28页 |
| ·光谱测量病害叶片叶绿素含量与多波段反射光谱回归分析 | 第28页 |
| ·模型的检验 | 第28页 |
| ·病害冠层的研究 | 第28-33页 |
| ·病害影响下冠层的光谱特征 | 第28-30页 |
| ·冠层光谱特征的定量分析 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 冬小麦条锈病生境因子监测的研究 | 第34-41页 |
| ·研究背景 | 第34-35页 |
| ·生境的概念 | 第34页 |
| ·农作物病虫害生境监测的进展 | 第34-35页 |
| ·生境监测在本研究中的应用 | 第35页 |
| ·研究数据和方法 | 第35-37页 |
| ·研究数据 | 第35-36页 |
| ·研究方法 | 第36-37页 |
| ·研究结论 | 第37-39页 |
| ·气温、降水量与病害发生率的相关性 | 第37-38页 |
| ·同归模型的建立 | 第38-39页 |
| ·回归模型的验证 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第五章 遥感植被指数监测冬小麦条锈病的研究 | 第41-51页 |
| ·常用植被指数 | 第41-43页 |
| ·基于波段线性组合的植被指数 | 第41页 |
| ·消除影响因子的植被指数 | 第41-43页 |
| ·遥感影像的选取 | 第43-44页 |
| ·遥感影像的预处理 | 第44-46页 |
| ·辐射定标 | 第44页 |
| ·TM遥感影像的大气校正 | 第44-45页 |
| ·TM遥感影像的几何校正 | 第45-46页 |
| ·TM遥感影像的剪切 | 第46页 |
| ·遥感影像的分类 | 第46-49页 |
| ·训练样本的选择 | 第47-48页 |
| ·分类结果 | 第48-49页 |
| ·遥感植被指数的计算 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 结论和讨论 | 第51-53页 |
| ·研究结论 | 第51页 |
| ·本研究的创新点 | 第51-52页 |
| ·讨论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 作者简历 | 第59页 |