水泥砂浆的流变性能研究和流变参数预测
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-22页 |
| ·混凝土技术的发展 | 第10-11页 |
| ·混凝土流变学 | 第11-12页 |
| ·工作性及流变性能测试的方法 | 第12-16页 |
| ·水泥净浆工作性及流变性能测试方法 | 第12-13页 |
| ·砂浆工作性及流变性能测试方法 | 第13-14页 |
| ·混凝土工作性及流变性能试验 | 第14-16页 |
| ·表征水泥浆、砂浆和混凝土流变方程 | 第16-18页 |
| ·触变性评价方法 | 第18-20页 |
| ·用砂浆流变性反映混凝土流变性 | 第20页 |
| ·流变参数的预测模型 | 第20-21页 |
| ·本课题研究内容 | 第21-22页 |
| 2 试验及试验方法 | 第22-25页 |
| ·试验材料 | 第22-23页 |
| ·水泥 | 第22页 |
| ·矿物掺合料 | 第22-23页 |
| ·高效减水剂 | 第23页 |
| ·砂 | 第23页 |
| ·水 | 第23页 |
| ·流变性能的测定方法 | 第23-25页 |
| ·实验仪器 | 第23-24页 |
| ·实验方法 | 第24页 |
| ·实验注意事项 | 第24-25页 |
| 3 砂浆流变性能的研究 | 第25-48页 |
| ·引言 | 第25-27页 |
| ·通过砂浆来反映混凝土流变性 | 第25页 |
| ·宾汉流体方程 | 第25-26页 |
| ·触变性的表征 | 第26-27页 |
| ·新拌砂浆和水泥净浆的流变性能 | 第27-32页 |
| ·新拌砂浆和水泥净浆流变曲线及流变参数 | 第27-29页 |
| ·新拌砂浆和水泥净浆的触变性 | 第29-32页 |
| ·高效减水剂掺量对砂浆流变性能的影响 | 第32-34页 |
| ·高效减水剂掺量对砂浆流变曲线和流变参数的影响 | 第32-34页 |
| ·高效减水剂掺量对砂浆触变性的影响 | 第34页 |
| ·水灰比和砂灰比对砂浆流变性能的影响 | 第34-38页 |
| ·水灰比和砂灰比对砂浆流变曲线和流变参数的影响 | 第34-37页 |
| ·水灰比和砂灰比对砂浆触变性的影响 | 第37-38页 |
| ·温度对砂浆流变性能的影响 | 第38-40页 |
| ·温度对砂浆流变参数的影响 | 第38-39页 |
| ·温度对砂浆触变性的影响 | 第39页 |
| ·温度对砂浆流变参数经时变化的影响 | 第39-40页 |
| ·矿物掺合料对砂浆流变性能的影响 | 第40-46页 |
| ·矿物掺合料种类对砂浆流变性能的影响 | 第40-42页 |
| ·矿物掺合料对砂浆流变参数经时变化的影响 | 第42-43页 |
| ·矿物掺合料的掺量和细度对流变参数的影响 | 第43-45页 |
| ·矿物掺合料对触变性的影响 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 4 基于 BP 神经网络的砂浆流变参数的预测 | 第48-59页 |
| ·引言 | 第48-49页 |
| ·人工神经网络的简介 | 第49-50页 |
| ·神经网络的基本原理 | 第50-51页 |
| ·BP 神经网络 | 第51-52页 |
| ·砂浆流变参数的正交试验 | 第52-54页 |
| ·基于BP 神经网络的砂浆流变参数预测模型的建立 | 第54-58页 |
| ·网络结构层数的确定 | 第54页 |
| ·各层神经元数目的选择 | 第54页 |
| ·网络传递函数的选择 | 第54-55页 |
| ·数据预处理 | 第55页 |
| ·初始权值的选择 | 第55页 |
| ·学习速率的选取 | 第55页 |
| ·在MATLAB 上实现BP 神经网络的预测 | 第55-56页 |
| ·训练结果与模拟 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 5 结论与展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录 | 第65页 |
