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基于“90-10”规则的并行层次聚类算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-12页
第1章 绪论第12-17页
   ·研究背景及意义第12-14页
   ·研究动因第14-15页
   ·本文创新及主要贡献第15-16页
   ·本文内容及组织结构第16-17页
第2章 相关技术研究第17-31页
   ·聚类分析概述第17页
   ·聚类的数据和相似度计算第17-20页
   ·聚类算法的基本要求第20-21页
   ·常用聚类算法介绍第21-28页
     ·划分方法第21-23页
     ·层次方法第23-25页
     ·基于密度的方法第25-26页
     ·基于网格的方法第26-27页
     ·基于模型的方法第27-28页
   ·并行计算介绍第28-30页
     ·并行计算机第28页
     ·并行算法第28-29页
     ·并行计算模型第29-30页
   ·小结第30-31页
第3章 聚类数据预处理算法第31-40页
   ·相关知识第31-34页
     ·PRAM 模型第31-32页
     ·分层聚类与“90-10”规则第32-34页
   ·预处理算法第34-37页
   ·性能测试第37-39页
   ·小结第39-40页
第4章 基于“90-10”规则的并行分层聚类算法第40-48页
   ·引言第40-41页
   ·数据预处理第41页
   ·最小生成树的生成第41-42页
   ·连通分量的确定第42-44页
   ·基于“90-10”规则的并行分层聚类算法第44-45页
   ·性能比较第45-46页
   ·小结第46-48页
结论与展望第48-50页
 1. 本文总结第48-49页
 2. 下一步工作第49-50页
参考文献第50-54页
致谢第54-55页
附录A 攻读硕士期间发表的论文第55-56页
附录B 攻读硕士期间参与的项目第56页

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