基于“90-10”规则的并行层次聚类算法研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-12页 |
第1章 绪论 | 第12-17页 |
·研究背景及意义 | 第12-14页 |
·研究动因 | 第14-15页 |
·本文创新及主要贡献 | 第15-16页 |
·本文内容及组织结构 | 第16-17页 |
第2章 相关技术研究 | 第17-31页 |
·聚类分析概述 | 第17页 |
·聚类的数据和相似度计算 | 第17-20页 |
·聚类算法的基本要求 | 第20-21页 |
·常用聚类算法介绍 | 第21-28页 |
·划分方法 | 第21-23页 |
·层次方法 | 第23-25页 |
·基于密度的方法 | 第25-26页 |
·基于网格的方法 | 第26-27页 |
·基于模型的方法 | 第27-28页 |
·并行计算介绍 | 第28-30页 |
·并行计算机 | 第28页 |
·并行算法 | 第28-29页 |
·并行计算模型 | 第29-30页 |
·小结 | 第30-31页 |
第3章 聚类数据预处理算法 | 第31-40页 |
·相关知识 | 第31-34页 |
·PRAM 模型 | 第31-32页 |
·分层聚类与“90-10”规则 | 第32-34页 |
·预处理算法 | 第34-37页 |
·性能测试 | 第37-39页 |
·小结 | 第39-40页 |
第4章 基于“90-10”规则的并行分层聚类算法 | 第40-48页 |
·引言 | 第40-41页 |
·数据预处理 | 第41页 |
·最小生成树的生成 | 第41-42页 |
·连通分量的确定 | 第42-44页 |
·基于“90-10”规则的并行分层聚类算法 | 第44-45页 |
·性能比较 | 第45-46页 |
·小结 | 第46-48页 |
结论与展望 | 第48-50页 |
1. 本文总结 | 第48-49页 |
2. 下一步工作 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-54页 |
致谢 | 第54-55页 |
附录A 攻读硕士期间发表的论文 | 第55-56页 |
附录B 攻读硕士期间参与的项目 | 第56页 |