服务挖掘模型与算法研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第1章 绪论	第8-16页
·研究课题的来源、背景和研究意义	第8-11页
·课题的来源	第8页
·研究课题的背景	第8页
·课题研究意义	第8-11页
·服务挖掘的发展历程及国内外研究现状	第11-14页
·知识管理的国内外相关研究现状	第12-13页
·客户关系管理的国内外研究	第13-14页
·论文的主要工作	第14-16页
·研究内容	第15页
·本文创新点	第15-16页
第2章 服务挖掘的定义及理论支撑	第16-27页
·服务挖掘的定义	第16页
·服务挖掘的前提	第16-17页
·相关理论概述	第17-22页
·客户关系管理	第17-19页
·数据挖掘技术	第19-22页
·服务挖掘、数据挖掘和客户关系管理的关系	第22-27页
·客户关系管理与数据挖掘的关系	第22-23页
·数据挖掘在客户关系管理中的应用	第23-26页
·服务挖掘和数据挖掘的关系	第26-27页
第3章 服务挖掘的系统框架	第27-36页
·服务挖掘的条件	第27-28页
·服务挖掘的内容	第28页
·服务挖掘的系统框架	第28-32页
·服务挖掘的过程	第32-36页
第4章 服务挖掘的模型及算法	第36-50页
·预测模型及算法	第36-44页
·人工神经网络	第37-40页
·灰色模型预测	第40-43页
·线性回归预测	第43-44页
·评价模型及算法	第44-47页
·对服务挖掘中的评价模型的设想	第47-48页
·服务的发布与反馈	第48-50页
·服务整合发布	第48-49页
·服务反馈	第49-50页
第5章 实证研究	第50-65页
·服务挖掘中的行驶公里数的预测实证研究	第50-63页
·神经网络预测过程	第51-58页
·灰色模型预测过程	第58-61页
·线性回归预测过程	第61-62页
·各预测方法综合分析	第62-63页
·程序设计	第63-64页
·关键算法实现	第64-65页
第6章 全文总结与展望	第65-66页
·全文总结	第65页
·研究展望	第65-66页
参考文献	第66-69页
致谢	第69-70页
攻读硕士期间公开发表的学术论文及参加科研情况	第70页