基于神经网络的工艺玻璃厚度控制器设计
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
第1章 绪论 | 第8-17页 |
·课题背景及意义 | 第8-11页 |
·相关工业控制系统的发展情况 | 第11-14页 |
·神经网络PID控制研究的意义和现状 | 第14-15页 |
·课题研究的主要内容 | 第15-17页 |
第2章 系统设计 | 第17-21页 |
·工艺玻璃生产流程 | 第17-19页 |
·生产流程 | 第17页 |
·玻璃坯料生产工艺流程 | 第17-18页 |
·系统工艺参数和控制要求 | 第18-19页 |
·系统结构设计和控制方案的选择 | 第19-21页 |
·结构设计 | 第19页 |
·控制方案设计 | 第19-21页 |
第3章 厚度控制器硬件设计 | 第21-40页 |
·厚度控制器构建 | 第21页 |
·厚度传感器和调速机构工作原理 | 第21-30页 |
·电气测厚部件 | 第21-26页 |
·电磁调速异步电机原理及工作特性 | 第26-29页 |
·电子控制器 | 第29-30页 |
·微处理器系统设计 | 第30-31页 |
·输入/输出通道设计 | 第31-35页 |
·A/D通道 | 第31-34页 |
·D/A通道 | 第34-35页 |
·继电器输出通道 | 第35页 |
·键盘显示电路设计 | 第35-37页 |
·串行通讯接口 | 第37-40页 |
第4章 厚度控制器软件设计 | 第40-49页 |
·软件整体流程设计 | 第40-42页 |
·厚度控制子程序设计 | 第42-43页 |
·中断计时程序 | 第43-44页 |
·单片机显示和键盘管理程序 | 第44-45页 |
·串口通讯程序 | 第45-47页 |
·系统的运行和程序调试方法 | 第47-49页 |
第5章 厚度控制器算法设计与仿真研究 | 第49-62页 |
·厚度控制器的数学模型 | 第49-50页 |
·PID控制算法及仿真 | 第50-55页 |
·PID控制原理 | 第50-51页 |
·数字PID控制算法 | 第51-53页 |
·基于PID控制算法仿真 | 第53-55页 |
·PID控制器的不足 | 第55页 |
·基于BP神经网络的PID控制算法及仿真 | 第55-62页 |
·神经网络的特点 | 第55-57页 |
·BP神经网络概述 | 第57页 |
·BP神经网络PID控制器的原理与算法 | 第57-59页 |
·BP神经网络仿真模型 | 第59-60页 |
·基于BP神经网络控制算法的仿真 | 第60-62页 |
第6章 结论与展望 | 第62-65页 |
·总结 | 第62-63页 |
·展望 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-68页 |
作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第68-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
附录 | 第70-78页 |