| 摘要 | 第1-13页 |
| ABSTRACT | 第13-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-27页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第15-16页 |
| ·SAR图像机动目标ATR技术概述 | 第16-21页 |
| ·典型的SAR ATR系统 | 第16-18页 |
| ·SAR机动目标ATR的框架 | 第18-21页 |
| ·SAR机动目标ATR面临的问题 | 第21页 |
| ·SAR图像机动目标检测和鉴别的关键技术和研究现状 | 第21-25页 |
| ·SAR图像机动目标检测阶段 | 第22-24页 |
| ·SAR图像机动目标鉴别阶段 | 第24-25页 |
| ·论文的主要工作 | 第25-27页 |
| 第二章 基于ODVI-AC的SAR图像机动目标检测技术 | 第27-49页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·SAR图像数据的统计建模 | 第27-33页 |
| ·常用的背景杂波统计模型 | 第27-29页 |
| ·机动目标后向散射特性的统计建模 | 第29-31页 |
| ·最优统计模型的选择准则 | 第31-33页 |
| ·SAR图像CFAR检测中背景参考像素的自动筛选处理 | 第33-38页 |
| ·参考窗内背景像素的自动筛选算法 | 第34-36页 |
| ·基于ODVI的自动筛选算法 | 第36-38页 |
| ·基于ODVI-AC的SAR图像机动目标CFAR检测算法 | 第38-41页 |
| ·计算ODVI-AC的判决阈值S_k | 第38-39页 |
| ·基于ODVI-AC的SAR图像机动目标CFAR检测算法 | 第39-40页 |
| ·基于ODVI-AC CFAR检测性能的理论分析 | 第40-41页 |
| ·实验结果与分析 | 第41-48页 |
| ·典型地物背景杂波建模的实验结果 | 第41-45页 |
| ·机动目标检测的实验结果及分析 | 第45-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第三章 SAR图像机动目标ROI的区域分割和聚类处理 | 第49-79页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·SAR图像分割技术综述 | 第49-56页 |
| ·基于数据驱动的SAR图像分割方法 | 第50-52页 |
| ·基于模型驱动的SAR图像分割方法 | 第52-54页 |
| ·SAR图像分割算法的性能评估 | 第54-56页 |
| ·SAR图像机动目标ROI的区域分割 | 第56-67页 |
| ·基于OS-CFAR的机动目标ROI区域分割方法 | 第56-58页 |
| ·基于统计模型组的MRF区域分割方法 | 第58-61页 |
| ·基于优化P-M模型的区域分割方法 | 第61-67页 |
| ·分割子区域的空间聚类处理 | 第67-68页 |
| ·基于形态学的滤波处理 | 第67-68页 |
| ·目标子区域的聚类算法 | 第68页 |
| ·分割实验结果和性能分析 | 第68-77页 |
| ·Radarsat汉城区域数据的分割结果 | 第69-70页 |
| ·车辆目标ROI的区域分割和聚类处理的实验结果 | 第70-77页 |
| ·小结 | 第77-79页 |
| 第四章 SAR图像机动目标的鉴别特征提取技术 | 第79-102页 |
| ·引言 | 第79页 |
| ·高分辨率SAR图像常用的机动目标鉴别特征 | 第79-81页 |
| ·SAR图像机动目标的几何特征 | 第81-83页 |
| ·基于最小外切矩形算法提取目标的长宽特征 | 第82-83页 |
| ·基于Radon变换提取目标的长宽特征 | 第83页 |
| ·SAR图像机动目标的散射特征 | 第83-93页 |
| ·机动目标和自然地物的后向散射特性分析 | 第83-85页 |
| ·基于局部统计量的机动目标散射特征 | 第85-86页 |
| ·基于分形模型的SAR图像机动目标散射特征 | 第86-93页 |
| ·多分辨率SAR图像机动目标的鉴别特征 | 第93-94页 |
| ·特征提取的实验结果和分析 | 第94-101页 |
| ·车辆目标几何特征计算结果及分析 | 第95-96页 |
| ·车辆目标间隙度特征的计算结果及分析 | 第96-100页 |
| ·车辆目标的多分辨率鉴别特征计算结果及分析 | 第100-101页 |
| ·小结 | 第101-102页 |
| 第五章 SAR图像机动目标ROI的鉴别处理技术 | 第102-121页 |
| ·引言 | 第102页 |
| ·机动目标鉴别特征的优选方法 | 第102-104页 |
| ·冗余性和互补性分析 | 第103页 |
| ·鲁棒性分析 | 第103-104页 |
| ·可分性分析 | 第104页 |
| ·基于二项式判决函数的目标鉴别算法 | 第104-108页 |
| ·二次Gamma核鉴别算法 | 第105-107页 |
| ·二项式距离鉴别算法 | 第107-108页 |
| ·多特征联合的机动目标序贯鉴别算法 | 第108-111页 |
| ·多特征联合的序贯鉴别算法 | 第108-109页 |
| ·序贯鉴别算法的虚警概率和判决阈值 | 第109-110页 |
| ·序贯鉴别算法去除虚假ROI的步骤 | 第110-111页 |
| ·高分辨率SAR图像机动目标ROI的快速提取 | 第111-113页 |
| ·实验结果及分析 | 第113-120页 |
| ·基于MSTAR数据的车辆目标鉴别处理结果及其比较 | 第113-119页 |
| ·高分辨率SAR图像车辆目标ROI的快速提取结果 | 第119-120页 |
| ·小结 | 第120-121页 |
| 第六章 结束语 | 第121-124页 |
| ·本文的主要成果和创新点 | 第121-123页 |
| ·需要进一步研究的问题 | 第123-124页 |
| 致谢 | 第124-125页 |
| 参考文献 | 第125-135页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第135页 |
