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同声道语音检测与可用语音重构算法的研究

摘要第1-12页
ABSTRACT第12-13页
第一章 绪论第13-20页
   ·课题研究的背景和意义第13-14页
   ·课题研究的现状第14-18页
     ·噪声及语音增强第14-15页
     ·语音特性第15页
     ·语音处理时涉及的噪声特性第15-17页
     ·语音增强技术第17-18页
     ·同声道语音检测第18页
   ·本文的研究内容第18-19页
   ·论文结构第19-20页
第二章 语音信号处理基础第20-27页
   ·语音信号的时域分析技术第20-23页
     ·语音的产生第20页
     ·语音短时分析技术第20-21页
     ·短时能量分析第21-22页
     ·短时平均过零率第22页
     ·短时自相关分析第22-23页
     ·语音端点检测第23页
   ·语音信号的频域分析第23-24页
     ·短时傅里叶变换第23-24页
   ·语音信号的非线性分析第24-26页
     ·小波变换分析第24-26页
   ·小结第26-27页
第三章 SAPVR算法和基于小波变换的同声道语音检测算法分析及实现第27-42页
   ·同声道语音检测与可用语音的基本概念第27-28页
   ·SAPVR算法分析第28-31页
     ·SAPVR算法第28页
     ·加窗第28-29页
     ·进行FFT计算第29页
     ·进行自相关计算第29页
     ·计算峰谷率第29-30页
     ·设定阈值并比较第30页
     ·SAPVR算法的特点第30-31页
   ·SAPVR算法的验证及结果分析第31-35页
     ·实现的语言——MATLAB简介第31页
     ·Robert Yantorno的实验结果第31-32页
     ·本文对SAPVR算法的验证及结果分析第32-35页
   ·基于小波变换的同声道语音检测算法分析第35-36页
     ·基于小波变换的同声道语音检测算法第35页
     ·加窗第35页
     ·进行DWT计算第35-36页
     ·进行自相关计算第36页
     ·计算峰谷率第36页
     ·设定阈值并比较第36页
   ·基于小波变换的同声道语音检测算法的验证及结果分析第36-41页
     ·Robert Yantorno的实验结果第36-38页
     ·本文对基于小波变换的同声道语音检测算法的实验结果及分析第38-41页
   ·小结第41-42页
第四章 循环短时平均幅度差(CAMDF)算法及三种算法的比较第42-53页
   ·循环短时平均幅度差(CAMDF)算法思想第42-44页
     ·短时平均幅度差函数(AMDF)第42-43页
     ·循环短时平均幅度差函数(CAMDF)第43-44页
   ·CAMDF算法的实现第44-48页
     ·语音信号的预处理过程第44-45页
     ·循环短时平均幅度差(CAMDF)算法框图第45页
     ·加窗第45页
     ·进行CAMDF计算第45页
     ·自相关计算第45-46页
     ·阈值判断第46页
     ·CAMDF算法流程图第46页
     ·CAMDF算法的检测结果第46-48页
   ·CAMDF算法与SAPVR及基于小波的算法的比较第48-52页
     ·三种算法对同一帧单个人语音和同一帧同声道语音的处理结果第48-49页
     ·三种算法对同一样本库的检山率、虚警率的对比第49-50页
     ·不同的阈值对三种算法的检出率的影响第50页
     ·不同窗口长度对三种算法的影响第50-51页
     ·三种算法计算量的对比第51-52页
   ·小结第52-53页
第五章 基于小波变换的可用语音重构第53-68页
   ·可用语音重构问题的提出第53-54页
     ·理想的语音检测系统第53页
     ·可用语音重构的概念第53-54页
     ·小波的多尺度分解与重构第54-59页
     ·小波多尺度分解的理论基础第54-55页
     ·离散小波变换的一阶滤波第55-57页
     ·多尺度分解第57页
     ·小波重构第57页
     ·重构滤波器第57-58页
     ·重构近似部分与细节部分第58-59页
     ·多尺度分解与重构第59页
   ·基于小波变换的可用语音重构方法第59-62页
     ·可用语音重构的思想第59-61页
     ·可用语音重构算法的流程第61-62页
   ·可用语音重构算法的实现第62-66页
     ·小波函数的选择第62-64页
     ·算法的实现第64-66页
   ·小结第66-68页
第六章 结束语第68-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-72页
作者在学期间取得的学术成果第72页

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