摘要 | 第1-12页 |
ABSTRACT | 第12-13页 |
第一章 绪论 | 第13-20页 |
·课题研究的背景和意义 | 第13-14页 |
·课题研究的现状 | 第14-18页 |
·噪声及语音增强 | 第14-15页 |
·语音特性 | 第15页 |
·语音处理时涉及的噪声特性 | 第15-17页 |
·语音增强技术 | 第17-18页 |
·同声道语音检测 | 第18页 |
·本文的研究内容 | 第18-19页 |
·论文结构 | 第19-20页 |
第二章 语音信号处理基础 | 第20-27页 |
·语音信号的时域分析技术 | 第20-23页 |
·语音的产生 | 第20页 |
·语音短时分析技术 | 第20-21页 |
·短时能量分析 | 第21-22页 |
·短时平均过零率 | 第22页 |
·短时自相关分析 | 第22-23页 |
·语音端点检测 | 第23页 |
·语音信号的频域分析 | 第23-24页 |
·短时傅里叶变换 | 第23-24页 |
·语音信号的非线性分析 | 第24-26页 |
·小波变换分析 | 第24-26页 |
·小结 | 第26-27页 |
第三章 SAPVR算法和基于小波变换的同声道语音检测算法分析及实现 | 第27-42页 |
·同声道语音检测与可用语音的基本概念 | 第27-28页 |
·SAPVR算法分析 | 第28-31页 |
·SAPVR算法 | 第28页 |
·加窗 | 第28-29页 |
·进行FFT计算 | 第29页 |
·进行自相关计算 | 第29页 |
·计算峰谷率 | 第29-30页 |
·设定阈值并比较 | 第30页 |
·SAPVR算法的特点 | 第30-31页 |
·SAPVR算法的验证及结果分析 | 第31-35页 |
·实现的语言——MATLAB简介 | 第31页 |
·Robert Yantorno的实验结果 | 第31-32页 |
·本文对SAPVR算法的验证及结果分析 | 第32-35页 |
·基于小波变换的同声道语音检测算法分析 | 第35-36页 |
·基于小波变换的同声道语音检测算法 | 第35页 |
·加窗 | 第35页 |
·进行DWT计算 | 第35-36页 |
·进行自相关计算 | 第36页 |
·计算峰谷率 | 第36页 |
·设定阈值并比较 | 第36页 |
·基于小波变换的同声道语音检测算法的验证及结果分析 | 第36-41页 |
·Robert Yantorno的实验结果 | 第36-38页 |
·本文对基于小波变换的同声道语音检测算法的实验结果及分析 | 第38-41页 |
·小结 | 第41-42页 |
第四章 循环短时平均幅度差(CAMDF)算法及三种算法的比较 | 第42-53页 |
·循环短时平均幅度差(CAMDF)算法思想 | 第42-44页 |
·短时平均幅度差函数(AMDF) | 第42-43页 |
·循环短时平均幅度差函数(CAMDF) | 第43-44页 |
·CAMDF算法的实现 | 第44-48页 |
·语音信号的预处理过程 | 第44-45页 |
·循环短时平均幅度差(CAMDF)算法框图 | 第45页 |
·加窗 | 第45页 |
·进行CAMDF计算 | 第45页 |
·自相关计算 | 第45-46页 |
·阈值判断 | 第46页 |
·CAMDF算法流程图 | 第46页 |
·CAMDF算法的检测结果 | 第46-48页 |
·CAMDF算法与SAPVR及基于小波的算法的比较 | 第48-52页 |
·三种算法对同一帧单个人语音和同一帧同声道语音的处理结果 | 第48-49页 |
·三种算法对同一样本库的检山率、虚警率的对比 | 第49-50页 |
·不同的阈值对三种算法的检出率的影响 | 第50页 |
·不同窗口长度对三种算法的影响 | 第50-51页 |
·三种算法计算量的对比 | 第51-52页 |
·小结 | 第52-53页 |
第五章 基于小波变换的可用语音重构 | 第53-68页 |
·可用语音重构问题的提出 | 第53-54页 |
·理想的语音检测系统 | 第53页 |
·可用语音重构的概念 | 第53-54页 |
·小波的多尺度分解与重构 | 第54-59页 |
·小波多尺度分解的理论基础 | 第54-55页 |
·离散小波变换的一阶滤波 | 第55-57页 |
·多尺度分解 | 第57页 |
·小波重构 | 第57页 |
·重构滤波器 | 第57-58页 |
·重构近似部分与细节部分 | 第58-59页 |
·多尺度分解与重构 | 第59页 |
·基于小波变换的可用语音重构方法 | 第59-62页 |
·可用语音重构的思想 | 第59-61页 |
·可用语音重构算法的流程 | 第61-62页 |
·可用语音重构算法的实现 | 第62-66页 |
·小波函数的选择 | 第62-64页 |
·算法的实现 | 第64-66页 |
·小结 | 第66-68页 |
第六章 结束语 | 第68-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-72页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第72页 |