基于提升小波变换的图像数字隐写方法研究
| 内容提要 | 第1-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-21页 |
| 第一节 信息安全 | 第7-10页 |
| 第二节 信息隐藏概述 | 第10-16页 |
| ·信息隐藏的历史 | 第11-13页 |
| ·信息隐藏的研究现状 | 第13-15页 |
| ·信息隐藏的应用 | 第15-16页 |
| 第三节 数字水印技术 | 第16-20页 |
| ·数字水印嵌入的基本原理 | 第16-17页 |
| ·数字水印中的研究热点 | 第17-18页 |
| ·数字水印与数字隐写的区别 | 第18-20页 |
| 第四节 本文所做的工作 | 第20-21页 |
| 第二章 数字图像隐写技术与方法 | 第21-33页 |
| 第一节 数字隐写模型 | 第21-24页 |
| ·数字隐写的囚犯模型 | 第21-22页 |
| ·数字图像中的视觉冗余 | 第22-23页 |
| ·数字隐写模型 | 第23-24页 |
| 第二节 数字隐写技术分类 | 第24-25页 |
| ·空间域方法 | 第24-25页 |
| ·变换域方法 | 第25页 |
| 第三节 几类典型隐写方法 | 第25-33页 |
| ·空域隐写方法 | 第25-28页 |
| ·变换域隐写方法 | 第28-29页 |
| ·扩频隐写方法 | 第29页 |
| ·数字隐写常见软件 | 第29-33页 |
| 第三章 数字图像隐写分析技术 | 第33-44页 |
| 第一节 隐写分析技术概述 | 第33-34页 |
| 第二节 隐写分析技术分类 | 第34-37页 |
| ·直接观察分析法 | 第34-35页 |
| ·标识特征分析法 | 第35-36页 |
| ·通用盲检测分析法 | 第36页 |
| ·统计特征分析法 | 第36-37页 |
| 第三节 几种典型分析方法介绍 | 第37-41页 |
| ·PoVs 方法 | 第37-38页 |
| ·RS 方法 | 第38-40页 |
| ·PS 方法 | 第40-41页 |
| 第四节 抗隐写分析的数字隐写技术 | 第41-44页 |
| ·数字隐写的安全性 | 第41-43页 |
| ·空间域一阶统计特征保持的数字隐写方法 | 第43-44页 |
| 第四章 基于提升小波的图像LSB 匹配隐写 | 第44-63页 |
| 第一节 LSB 匹配方法 | 第44-45页 |
| ·连续LSB 匹配方法 | 第44页 |
| ·随机LSB 匹配方法 | 第44-45页 |
| 第二节 小波变换 | 第45-50页 |
| ·小波变换的引出 | 第45-47页 |
| ·Mallat 小波 | 第47-50页 |
| 第三节 提升小波变换 | 第50-52页 |
| 第四节 基于提升小波的LSB 匹配算法 | 第52-59页 |
| ·Haar 提升小波变换 | 第52-53页 |
| ·小波高频域LSB 匹配 | 第53-54页 |
| ·算法具体描述 | 第54-55页 |
| ·算法分析 | 第55-59页 |
| 第五节 基于提升小波的数字水印算法 | 第59-63页 |
| ·嵌入过程 | 第59-61页 |
| ·提取过程 | 第61页 |
| ·实验结果与分析 | 第61-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 摘要 | 第68-70页 |
| ABSTRACT | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
