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艺术风格图像的非真实感绘制理论与方法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
1 绪论第11-23页
   ·课题的研究目的和意义第11-13页
   ·非真实感绘制的国内外研究现状第13-21页
     ·基于三维观察空间的NPR技术研究第13-14页
     ·基于图像空间的NPR技术研究第14-21页
   ·课题研究来源第21页
   ·本文工作第21-23页
     ·本文的主要研究工作第21-22页
     ·组织结构第22-23页
2 颜色传输的相关算法研究第23-39页
   ·引言第23-24页
   ·模糊C-均值聚类第24-25页
   ·基于模糊C-均值聚类的颜色传输第25-38页
     ·颜色空间转换第26-27页
     ·计算聚类域第27-28页
     ·匹配域的选择第28-29页
     ·基于模糊颜色聚类的颜色传输第29-31页
     ·实验结果第31-38页
   ·本章小结第38-39页
3 基于纹理合成的非真实感艺术绘制相关算法研究第39-55页
   ·引言第39-40页
   ·典型纹理合成算法第40-46页
     ·Efros和Leung的纹理合成算法第40-41页
     ·Wei和Levoy的纹理合成算法第41-42页
     ·Ashikhmin纹理合成算法第42-43页
     ·纹理传输算法第43-46页
   ·快速风格迁移第46-54页
     ·以往艺术风格传输算法中存在的问题第46-47页
     ·快速风格迁移第47-54页
   ·本章小结第54-55页
4 基于画笔的非真实感智能绘制方法研究第55-81页
   ·引言第55-56页
   ·基于画笔的多智能体非真实感绘制算法第56-66页
     ·多绘制智能体行为描述第58-63页
     ·实验结果第63-65页
     ·算法小结第65-66页
   ·基于分布均匀度的非真实感蚁群绘制算法第66-79页
     ·蚁群算法的基本原理第66-69页
     ·SBR中绘制蚁群的行为特征第69-72页
     ·SBR中基于分布均匀度的自适应蚁群算法第72-74页
     ·实验结果第74-79页
     ·算法小结第79页
   ·本章小结第79-81页
5 流体艺术风格绘制方法研究第81-96页
   ·引言第81-82页
   ·自适应的LIC流体艺术风格绘制算法第82-94页
     ·算法思想第82-83页
     ·计算结构矢量场第83-85页
     ·生成纹理参考图像第85页
     ·LIC流体艺术风格绘制第85-88页
     ·颜色模拟第88-89页
     ·实验结果第89-93页
     ·算法小结第93-94页
   ·本章小结第94-96页
6 总结和展望第96-99页
   ·本文工作总结第96-97页
   ·展望第97-99页
致谢第99-100页
参考文献第100-110页
附录A:博士在读期间发表和录用的论文第110页

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