艺术风格图像的非真实感绘制理论与方法研究
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-11页 |
1 绪论 | 第11-23页 |
·课题的研究目的和意义 | 第11-13页 |
·非真实感绘制的国内外研究现状 | 第13-21页 |
·基于三维观察空间的NPR技术研究 | 第13-14页 |
·基于图像空间的NPR技术研究 | 第14-21页 |
·课题研究来源 | 第21页 |
·本文工作 | 第21-23页 |
·本文的主要研究工作 | 第21-22页 |
·组织结构 | 第22-23页 |
2 颜色传输的相关算法研究 | 第23-39页 |
·引言 | 第23-24页 |
·模糊C-均值聚类 | 第24-25页 |
·基于模糊C-均值聚类的颜色传输 | 第25-38页 |
·颜色空间转换 | 第26-27页 |
·计算聚类域 | 第27-28页 |
·匹配域的选择 | 第28-29页 |
·基于模糊颜色聚类的颜色传输 | 第29-31页 |
·实验结果 | 第31-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
3 基于纹理合成的非真实感艺术绘制相关算法研究 | 第39-55页 |
·引言 | 第39-40页 |
·典型纹理合成算法 | 第40-46页 |
·Efros和Leung的纹理合成算法 | 第40-41页 |
·Wei和Levoy的纹理合成算法 | 第41-42页 |
·Ashikhmin纹理合成算法 | 第42-43页 |
·纹理传输算法 | 第43-46页 |
·快速风格迁移 | 第46-54页 |
·以往艺术风格传输算法中存在的问题 | 第46-47页 |
·快速风格迁移 | 第47-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
4 基于画笔的非真实感智能绘制方法研究 | 第55-81页 |
·引言 | 第55-56页 |
·基于画笔的多智能体非真实感绘制算法 | 第56-66页 |
·多绘制智能体行为描述 | 第58-63页 |
·实验结果 | 第63-65页 |
·算法小结 | 第65-66页 |
·基于分布均匀度的非真实感蚁群绘制算法 | 第66-79页 |
·蚁群算法的基本原理 | 第66-69页 |
·SBR中绘制蚁群的行为特征 | 第69-72页 |
·SBR中基于分布均匀度的自适应蚁群算法 | 第72-74页 |
·实验结果 | 第74-79页 |
·算法小结 | 第79页 |
·本章小结 | 第79-81页 |
5 流体艺术风格绘制方法研究 | 第81-96页 |
·引言 | 第81-82页 |
·自适应的LIC流体艺术风格绘制算法 | 第82-94页 |
·算法思想 | 第82-83页 |
·计算结构矢量场 | 第83-85页 |
·生成纹理参考图像 | 第85页 |
·LIC流体艺术风格绘制 | 第85-88页 |
·颜色模拟 | 第88-89页 |
·实验结果 | 第89-93页 |
·算法小结 | 第93-94页 |
·本章小结 | 第94-96页 |
6 总结和展望 | 第96-99页 |
·本文工作总结 | 第96-97页 |
·展望 | 第97-99页 |
致谢 | 第99-100页 |
参考文献 | 第100-110页 |
附录A:博士在读期间发表和录用的论文 | 第110页 |