基于网格和密度的聚类算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·研究范围 | 第8-10页 |
| ·研究意义 | 第10页 |
| ·文章结构 | 第10-11页 |
| 2 聚类分析技术 | 第11-32页 |
| ·数据类型 | 第12-16页 |
| ·聚类分析的要求 | 第16-17页 |
| ·质量评价准则 | 第17-20页 |
| ·主要方法 | 第20-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 3 基于网格和密度的簇边缘精度增强聚类算法 | 第32-46页 |
| ·现有算法的不足 | 第32-33页 |
| ·解决的问题 | 第33-34页 |
| ·基本思想 | 第34页 |
| ·相关定义 | 第34-36页 |
| ·算法流程图 | 第36-37页 |
| ·网格单元密度最优划分 | 第37-39页 |
| ·网格单元密度最优划分问题 | 第37页 |
| ·DT计算的具体步骤 | 第37-38页 |
| ·DT的有效性证明 | 第38-39页 |
| ·“待定网格单元”中数据点的二次处理 | 第39页 |
| ·算法设计 | 第39-45页 |
| ·算法步骤 | 第39-43页 |
| ·算法终止条件 | 第43-44页 |
| ·算法描述 | 第44-45页 |
| ·复杂度分析 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 4 实验分析 | 第46-54页 |
| ·使用的数据集 | 第46-47页 |
| ·与DBSCAN和CLIQUE的对比实验 | 第47-49页 |
| ·实验结果分析 | 第49-52页 |
| ·算法的时间性能分析 | 第49-50页 |
| ·聚类结果质量评价 | 第50-52页 |
| ·GDCAP算法的优点 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
