| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-8页 |
| 绪论 | 第8-12页 |
| 一、课题研究背景和意义 | 第8页 |
| 二、作业车间调度研究的历史和现状 | 第8-9页 |
| 三、遗传算法求解调度问题的国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 四、本文所作的主要工作 | 第10-12页 |
| 第一章 遗传算法 | 第12-22页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·进化计算与遗传算法 | 第12-13页 |
| ·求解多变量问题的遗传算法过程描述 | 第13-14页 |
| ·遗传算法的特点 | 第14-15页 |
| ·遗传算法的基本操作方法 | 第15-18页 |
| ·遗传算法的特征分析 | 第18-21页 |
| ·编码问题 | 第18-19页 |
| ·选择问题 | 第19-21页 |
| ·遗传算法的主要参数 | 第21页 |
| 本章小结 | 第21-22页 |
| 第二章 求解Job-shop调度问题的遗传算法设计 | 第22-25页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·Job-shop问题描述 | 第22-23页 |
| ·求解Job-shop调度问题的遗传算法设计 | 第23-24页 |
| ·编码方式 | 第23页 |
| ·基于工序的编码方法 | 第23页 |
| ·遗传算子的设计 | 第23-24页 |
| 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 标准遗传算法和双倍体遗传算法的Job-shop调度设计 | 第25-29页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·求解作业车间调度的标准遗传算法设计 | 第25-26页 |
| ·求解作业车间调度的标准遗传算法过程 | 第25页 |
| ·求解作业车间调度的标准遗传算法流程图 | 第25-26页 |
| ·求解作业车间调度的双倍体遗传算法研究与设计 | 第26-28页 |
| ·双倍体遗传算法描述 | 第26-27页 |
| ·双倍体遗传算法设计 | 第27页 |
| ·双倍体遗传算法流程图 | 第27-28页 |
| 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 改进双倍体遗传算法 | 第29-54页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·双倍体遗传算法的研究历史和研究现状 | 第29-31页 |
| ·改进算法的思想、设计及流程 | 第31-36页 |
| ·算法引入的思路 | 第31页 |
| ·算法的改进 | 第31-34页 |
| ·改进双倍体算法设计 | 第34-36页 |
| ·改进双倍体算法流程图 | 第36页 |
| ·算法的收敛性分析 | 第36-37页 |
| ·改进双倍体遗传算法与原有双倍体遗传算法和标准遗传算法的比较 | 第37-53页 |
| ·测试函数 | 第37-38页 |
| ·测试函数F_1→F_3测试结果比较 | 第38-51页 |
| ·作业车间调度的应用比较 | 第51-53页 |
| ·运行结果比较 | 第53页 |
| 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 算法测试平台 | 第54-69页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·系统简介 | 第54页 |
| ·系统平台的操作功能 | 第54-55页 |
| ·系统功能模块 | 第55-58页 |
| ·工艺路线选择模块 | 第55-56页 |
| ·标准测试模块 | 第56-57页 |
| ·实际生产数据调度模块 | 第57页 |
| ·系统功能模块图 | 第57-58页 |
| ·系统后台相关数据表 | 第58-62页 |
| ·系统平台的可视化实现 | 第62-68页 |
| ·实例测试部分 | 第62-65页 |
| ·实际生产调度部分 | 第65-68页 |
| 本章小结 | 第68-69页 |
| 结论 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 附录 | 第76页 |
