基于免疫微粒群算法的油气配产问题研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 前言 | 第9-17页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-11页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·油气配产问题研究综述 | 第11-12页 |
| ·油气配产问题模型研究现状 | 第12-14页 |
| ·免疫微粒群算法研究现状 | 第14页 |
| ·研究内容和研究方法 | 第14-16页 |
| ·本文的研究内容 | 第14-15页 |
| ·本文的研究方法 | 第15-16页 |
| ·本文的创新点 | 第16-17页 |
| 第2章 理论综述 | 第17-24页 |
| ·微粒群算法基本理论 | 第17-20页 |
| ·微粒群算法的发展概述 | 第17页 |
| ·微粒群算法的原理 | 第17-18页 |
| ·微粒群算法的基本流程 | 第18-19页 |
| ·微粒群算法的特点 | 第19-20页 |
| ·免疫算法基本理论 | 第20-24页 |
| ·免疫算法的发展概述 | 第20-21页 |
| ·免疫算法的原理 | 第21-22页 |
| ·免疫算法的基本流程 | 第22页 |
| ·免疫算法的特点及今后的发展方向 | 第22-24页 |
| 第3章 油气配产模型的构建 | 第24-30页 |
| ·油气配产基本理论 | 第24-25页 |
| ·油气配产的研究对象 | 第24-25页 |
| ·油气配产的类型 | 第25页 |
| ·油气配产的主要原则 | 第25-26页 |
| ·可持续发展原则 | 第25页 |
| ·效益最大化原则 | 第25-26页 |
| ·可行性原则 | 第26页 |
| ·油气配产的基本程序 | 第26-28页 |
| ·确定分配目标 | 第26页 |
| ·收集处理信息资料 | 第26-27页 |
| ·选择预测方法、建立预测模型 | 第27页 |
| ·建立油气配产模型并求解 | 第27页 |
| ·结果分析 | 第27-28页 |
| ·油气配产模型的建立 | 第28-30页 |
| ·决策变量的确定 | 第28页 |
| ·目标函数的设计 | 第28-29页 |
| ·约束条件的建立 | 第29-30页 |
| 第4章 免疫微粒群算法设计 | 第30-45页 |
| ·基于免疫思想的微粒群算法 | 第30-35页 |
| ·免疫微粒群算法简介 | 第30页 |
| ·多目标的处理 | 第30-32页 |
| ·约束条件的处理 | 第32页 |
| ·免疫微粒群算法的计算步骤 | 第32-35页 |
| ·测试函数与实验设置 | 第35-45页 |
| ·测试函数 | 第35-36页 |
| ·实验设置与实验结果 | 第36-40页 |
| ·I-PSO算法和标准PSO算法的计算结果比较 | 第40-45页 |
| 第5章 实例分析 | 第45-59页 |
| ·配产模型的求解思路 | 第45页 |
| ·配产模型的求解及分析 | 第45-57页 |
| ·历史数据的整理分析 | 第45-48页 |
| ·配产问题的求解 | 第48-57页 |
| ·对油田公司配产工作的建议 | 第57-59页 |
| 第6章 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
