基于纹理的印章特征提取技术的研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
1 绪论 | 第10-14页 |
·印章特征提取的国内外发展现状 | 第10-11页 |
·印章特征提取的难度分析 | 第11页 |
·论文研究的目的和意义 | 第11-13页 |
·论文结构 | 第13-14页 |
2 图像处理的基础知识 | 第14-19页 |
·图像的数字化 | 第14页 |
·灰度化 | 第14页 |
·图像的增强 | 第14-15页 |
·中值滤波 | 第15页 |
·频域低通滤波 | 第15页 |
·边缘检测 | 第15-17页 |
·域值分割 | 第17-18页 |
·大小归一化 | 第18-19页 |
3 特征提取相关理论 | 第19-25页 |
·基本概念 | 第19-20页 |
·问题的提出 | 第19页 |
·一些基本概念 | 第19-20页 |
·纹理特征提取 | 第20-22页 |
·纹理特征的特点 | 第20-21页 |
·常用的特征提取与匹配方法 | 第21-22页 |
·形状和结构特征提取 | 第22-23页 |
·形状和结构特征提取特点 | 第22页 |
·常用的特征提取与匹配方法 | 第22-23页 |
·颜色特征提取 | 第23-25页 |
4 印章自动识别系统的总体设计 | 第25-31页 |
·图像模式识别系统 | 第25-28页 |
·图像模式识别概述 | 第25-26页 |
·模式识别系统的构成 | 第26-27页 |
·模式识别方法 | 第27-28页 |
·印章自动识别系统方案的设计 | 第28-31页 |
5 印鉴纹理的特征提取的研究 | 第31-51页 |
·基于图像灰度直方图的特征提取 | 第31-32页 |
·基于图像灰度差值直方图的特征提取 | 第32-34页 |
·基于图像灰度共生矩阵的特征提取 | 第34-44页 |
·灰度共生矩阵的基本原理 | 第34-39页 |
·灰度共生矩阵的特点 | 第39-41页 |
·特征参数 | 第41-44页 |
·印鉴图像的预处理 | 第44-46页 |
·印鉴的纹理特征提取设计 | 第46-49页 |
·与神经元网络结合来识别 | 第49-51页 |
6 程序的实现 | 第51-63页 |
·程序总体概述 | 第51-52页 |
·程序代码分析 | 第52-59页 |
·仿真实验和结果 | 第59-63页 |
7 结论 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-67页 |
致谢 | 第67页 |