动态场景的视频分割算法研究
| 中文摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·视频对象分割的概念 | 第10-12页 |
| ·视频分割的应用领域和研究现状 | 第12-15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15-16页 |
| 第二章视频对象提取算法理论及经典方法 | 第16-27页 |
| ·图像分割理论 | 第16-20页 |
| ·基于运动的对象提取算法 | 第20-24页 |
| ·基于光流法的视频分割 | 第20-22页 |
| ·基于变化检测的视频分割 | 第22-23页 |
| ·基于参数模型的视频分割 | 第23-24页 |
| ·基于时空信息的对象提取算法 | 第24-25页 |
| ·时域分割方法 | 第24-25页 |
| ·空域分割方法 | 第25页 |
| ·时空联合分割方法 | 第25页 |
| ·交互式对象提取算法 | 第25-27页 |
| 第三章 基于运动学分析的时域视频对象分割 | 第27-41页 |
| ·运动分析的结构流程 | 第27-28页 |
| ·计算运动向量 | 第28-34页 |
| ·全搜索块方法(ES) | 第28-30页 |
| ·三步搜索法 | 第30-31页 |
| ·四步搜索法 | 第31-32页 |
| ·菱形搜索法(DS) | 第32页 |
| ·基于相位相关的运动向量估计算法 | 第32-34页 |
| ·全局运动估计 | 第34-39页 |
| ·全局运动的四参数模型 | 第34-37页 |
| ·全局运动估计提取运动物体 | 第37-38页 |
| ·实验结果 | 第38-39页 |
| ·基于形态学的后处理 | 第39-41页 |
| 第四章 空间域分析——基于区域的分割 | 第41-45页 |
| ·不规则金字塔基本思想 | 第41页 |
| ·基于不规则金字塔的图像分割算法实现 | 第41-45页 |
| ·不规则金字塔模型 | 第41-42页 |
| ·不规则金字塔的重构 | 第42页 |
| ·顶点消减过程 | 第42-45页 |
| 第五章 动态场景下基于时空信息的视频对象提取 | 第45-50页 |
| ·当前研究现状 | 第45-46页 |
| ·基于时空信息的动态场景视频对象提取算法 | 第46-47页 |
| ·算法流程 | 第46页 |
| ·时空联合的对象提取算法 | 第46-47页 |
| ·实验结果 | 第47-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第57-58页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第58页 |
